Text Mining unter Verwendung von Big Data (Paperback)

Idioma: alemán

Editorial: Verlag Unser Wissen, 2026

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Paperback. Dieses Buch praesentiert eine umfassende Studie zum Text-Mining unter Verwendung von Big-Data-Analysen mit einem neuartigen, auf Fuzzy-Logik basierenden Ansatz. Da das Volumen unstrukturierter Textdaten auf digitalen Plattformen exponentiell waechst, ist die Gewinnung aussagekraeftiger Erkenntnisse aus gross angelegten Datensaetzen zu einer erheblichen Herausforderung geworden. Das Buch stellt fortgeschrittene Methoden vor, die Big-Data-Frameworks mit der Fuzzy-Mengenlehre verbinden, um Unsicherheiten, Mehrdeutigkeiten und Unschaerfen zu bewaeltigen, die textuellen Informationen innewohnen. Es untersucht Vorverarbeitungstechniken, Merkmalsextraktion, semantische Analyse und skalierbare Mining-Strategien, die fuer hochdimensionale Datenumgebungen konzipiert sind. Es wird ein Fuzzy-Inferenzmodell vorgeschlagen, um die Genauigkeit bei Klassifizierung, Clusterbildung und Entscheidungsfindung in komplexen Textdatensaetzen zu verbessern. Experimentelle Auswertungen belegen eine verbesserte Leistung im Vergleich zu herkoemmlichen, auf "crisp"-Theorie basierenden Modellen. Diese Arbeit dient als wertvolle Ressource fuer Forscher, Wissenschaftler und Praktiker in den Bereichen Datenwissenschaft, kuenstliche Intelligenz und Big-Data-Analytik und liefert sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Implementierungen fuer intelligente Text-Mining-Systeme. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…

N° de ref. del artículo 9786630176384

Título
Text Mining unter Verwendung von Big Data (Paperback)
Autor
Rafeeq Ahmed
Editorial
Verlag Unser Wissen
Año de publicación
2026
Estado
new
Encuadernación
Paperback
Idioma
alemán
ISBN 10
6630176383
ISBN 13
9786630176384

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