Text Mining with R: Unlocking Meaning in Unstructured Data

Idioma: inglés

Editorial: Omniscriptum, LAP Lambert Academic Publishing, 2026

6209586414 / 9786209586415

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -In the age of information overload, text is everywhere-from tweets and product reviews to scientific publications and policy documents. Text Mining with R is a comprehensive, modern, and hands-on guide for exploring, analyzing, and modeling unstructured textual data using the R programming language. Written in clear, narrative-driven prose, this book demystifies the process of extracting meaning from text through a blend of theory, implementation, and practical case studies.Built on the foundations of the tidyverse, this book introduces readers to the power of the tidytext, textrecipes, quanteda, text2vec, and stm packages, as well as supervised learning techniques using tidymodels. From simple sentiment analysis to topic modeling, word embeddings, and building multilingual NLP pipelines, the book guides both beginners and advanced users through essential concepts in natural language processing (NLP). 224 pp. Englisch. …

N° de ref. del artículo 9786209586415

Título
Text Mining with R: Unlocking Meaning in Unstructured Data
Autor
Olaoluwa S. Yaya
Editorial
Omniscriptum, LAP Lambert Academic Publishing
Año de publicación
2026
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
6209586414
ISBN 13
9786209586415
Dimensiones
220x150x33 mm

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