This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Studienarbeit aus dem Jahr 2017 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,3, Technische Universit�t Ilmenau, Sprache: Deutsch, Abstract: In dieser Arbeit wird auf das Text Mining und dessen Zusammenhang mit Wissensmanagement und Semantic Web eingegangen und mit Anwendungsbeispielen der Nutzen des Text Mining in betrieblichem Umfeld vorgestellt. Angesichts des heutigen Informations�berflusses ist Text Mining eine M�glichkeit, Prozesse der Informationsverarbeitung und Informationserschlie�ung eines Dokumentes zu unterst�tzen. Das Text Mining kann einen gro�en Beitrag zu Wissensmanagement und Semantic Web leisten. Demzufolge bietet Text Mining einen potenziellen Nutzen in unternehmerischem Bereich an. 32 pp. Deutsch.

N� de ref. del art�culo 9783346471499

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Text Mining und Semantic Web. Eine betriebliche Perspektive
Editor: GRIN Verlag Nov 2021
Fecha de publicaci�n: 2021
Idioma: Alem�n
ISBN 10: 3346471497
ISBN 13: 9783346471499
Encuadernaci�n: Taschenbuch
Estado: Neu
Dimensiones: 210�mil�metros de ancho por 148 de alto por 3 de largo
Peso: 62 gramos

Acerca de

Sinopsis

Studienarbeit aus dem Jahr 2017 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,3, Technische Universit�t Ilmenau, Sprache: Deutsch, Abstract: In dieser Arbeit wird auf das Text Mining und dessen Zusammenhang mit Wissensmanagement und Semantic Web eingegangen und mit Anwendungsbeispielen der Nutzen des Text Mining in betrieblichem Umfeld vorgestellt. Angesichts des heutigen Informations�berflusses ist Text Mining eine M�glichkeit, Prozesse der Informationsverarbeitung und Informationserschlie�ung eines Dokumentes zu unterst�tzen. Das Text Mining kann einen gro�en Beitrag zu Wissensmanagement und Semantic Web leisten. Demzufolge bietet Text Mining einen potenziellen Nutzen in unternehmerischem Bereich an.

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