Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Studienarbeit aus dem Jahr 2010 im Fachbereich Didaktik - BWL, Wirtschaftsp�dagogik, Note: 1,7, Johann Wolfgang Goethe-Universit�t Frankfurt am Main, Sprache: Deutsch, Abstract: Die vorliegende Arbeit besch�ftigt sich mit der Auswertung drei wesentlicher Methoden zur Analyse von Textmaterial. Diese Methoden stammen allesamt von Wissenschaftlern mit dem Ziel, zuk�nftig valide Prognosen �ber den Einfluss einer Neuver�ffentlichung zu treffen. Die erste Ausarbeitung mit dem Titel 'When is a Liability not a Liability Textual analysis, Dictionairies, and 10-Ks' (LoughranMcDonald 2009) befasst sich mit der Auswertung von Texten mittelsW�rterb�chern. Die zweite Arbeit namens 'Using news articles to predict stock price movements' (Gid�falvi 2001) untersucht den Einfluss von Finanz- und Unternehmensnachrichten auf 12 Aktienkurse des NASDAQ-Index. Dabei wird als Algorithmus der naive Bayes-Textklassifikator verwendet, der aufgrund seiner einfachen und praktischen Anwendbarkeit h�ufig von Wissenschaftlern zur Klassifizierung von Nachrichten benutzt wird. Schlie�lich besch�ftigt sich die dritte Ausarbeitung mit dem Titel 'Kursrelevanzprognose von Ad-hoc-Meldungen' (Schulz, Spilipoulou, Winkler 2003) mit dem Einfluss mitteilungspflichtigerUnternehmensnachrichten auf deren Aktienkurse, um zuk�nftige Prognosen vorherzusagen.Das Ziel dieser Ausarbeitung ist die Analyse der konzeptionellen Vorgehensweise der drei Ver�ffentlichungen. Es soll dargelegt werden, wie die Methodik der Modelle als auch die Metrik der Auswertung der Ergebnisse bei allen drei Arbeiten sind. Dabei soll anhand der Systematiken anderer Wissenschaftler eine Beurteilung undgegebenenfalls Erweiterung der einzelnen Modelle erfolgen.

N� de ref. del art�culo 9783656294610

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Text Mining - Drei Methoden zur Textanalyse
Editor: GRIN Verlag, GRIN Verlag
Fecha de publicaci�n: 2012
Idioma: Alem�n
ISBN 10: 3656294615
ISBN 13: 9783656294610
Encuadernaci�n: Taschenbuch
Estado: Neu
Dimensiones: 210�mil�metros de ancho por 148 de alto por 5 de largo
Peso: 101 gramos

Acerca de

Sinopsis

Studienarbeit aus dem Jahr 2010 im Fachbereich Didaktik - BWL, Wirtschaftsp�dagogik, Note: 1,7, Johann Wolfgang Goethe-Universit�t Frankfurt am Main, Sprache: Deutsch, Abstract: Die vorliegende Arbeit besch�ftigt sich mit der Auswertung drei wesentlicher Methoden zur Analyse von Textmaterial. Diese Methoden stammen allesamt von Wissenschaftlern mit dem Ziel, zuk�nftig valide Prognosen �ber den Einfluss einer Neuver�ffentlichung zu treffen. Die erste Ausarbeitung mit dem Titel "When is a Liability not a Liability? Textual analysis, Dictionairies, and 10-Ks" (Loughran, McDonald 2009) befasst sich mit der Auswertung von Texten mittels W�rterb�chern. Die zweite Arbeit namens "Using news articles to predict stock price movements" (Gid�falvi 2001) untersucht den Einfluss von Finanz- und Unternehmensnachrichten auf 12 Aktienkurse des NASDAQ-Index. Dabei wird als Algorithmus der naive Bayes-Textklassifikator verwendet, der aufgrund seiner einfachen und praktischen Anwendbarkeit h�ufig von Wissenschaftlern zur Klassifizierung von Nachrichten benutzt wird. Schlie�lich besch�ftigt sich die dritte Ausarbeitung mit dem Titel "Kursrelevanzprognose von Ad-hoc-Meldungen" (Schulz, Spilipoulou, Winkler 2003) mit dem Einfluss mitteilungspflichtiger Unternehmensnachrichten auf deren Aktienkurse, um zuk�nftige Prognosen vorherzusagen. Das Ziel dieser Ausarbeitung ist die Analyse der konzeptionellen Vorgehensweise der drei Ver�ffentlichungen. Es soll dargelegt werden, wie die Methodik der Modelle als auch die Metrik der Auswertung der Ergebnisse bei allen drei Arbeiten sind. Dabei soll anhand der Systematiken anderer Wissenschaftler eine Beurteilung und gegebenenfalls Erweiterung der einzelnen Modelle erfolgen.

Rese�a del editor

Studienarbeit aus dem Jahr 2010 im Fachbereich BWL - Didaktik, Wirtschaftsp�dagogik, Note: 1,7, Johann Wolfgang Goethe-Universit�t Frankfurt am Main, Sprache: Deutsch, Abstract: Die vorliegende Arbeit besch�ftigt sich mit der Auswertung drei wesentlicher Methoden zur Analyse von Textmaterial. Diese Methoden stammen allesamt von Wissenschaftlern mit dem Ziel, zuk�nftig valide Prognosen �ber den Einfluss einer Neuver�ffentlichung zu treffen. Die erste Ausarbeitung mit dem Titel „When is a Liability not a Liability? Textual analysis, Dictionairies, and 10-Ks" (Loughran, McDonald 2009) befasst sich mit der Auswertung von Texten mittels W�rterb�chern. Die zweite Arbeit namens "Using news articles to predict stock price movements" (Gid�falvi 2001) untersucht den Einfluss von Finanz- und Unternehmensnachrichten auf 12 Aktienkurse des NASDAQ-Index. Dabei wird als Algorithmus der naive Bayes-Textklassifikator verwendet, der aufgrund seiner einfachen und praktischen Anwendbarkeit h�ufig von Wissenschaftlern zur Klassifizierung von Nachrichten benutzt wird. Schlie�lich besch�ftigt sich die dritte Ausarbeitung mit dem Titel „Kursrelevanzprognose von Ad-hoc-Meldungen" (Schulz, Spilipoulou, Winkler 2003) mit dem Einfluss mitteilungspflichtiger Unternehmensnachrichten auf deren Aktienkurse, um zuk�nftige Prognosen vorherzusagen. Das Ziel dieser Ausarbeitung ist die Analyse der konzeptionellen Vorgehensweise der drei Ver�ffentlichungen. Es soll dargelegt werden, wie die Methodik der Modelle als auch die Metrik der Auswertung der Ergebnisse bei allen drei Arbeiten sind. Dabei soll anhand der Systematiken anderer Wissenschaftler eine Beurteilung und gegebenenfalls Erweiterung der einzelnen Modelle erfolgen.

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El plazo de desistimiento expirar� a los 14 d�as naturales del d�a en que t� o un tercero que hayas indicado, distinto del transportista, adquiera la posesi�n material del �ltimo bien, componente o pieza.

Para ejercer el derecho de desistimiento, deber�s notificarnos a AHA-BUCH GmbH, Garlebsen 48, 37574, Einbeck, Germany, 49 55639996039, de tu decisi�n de desistir del contrato a trav�s de una declaraci�n inequ�voca (por ejemplo, una carta enviada por correo postal, fax o correo electr�nico). Podr�s utilizar el modelo de formulario de desistimiento que figura a continuaci�n, aunque su uso no es obligatorio. Tienes asimismo la opci�n de cumplimentar y enviar electr�nicamente el modelo de formulario de desistimiento o cualquier otra declaraci�n inequ�voca a trav�s de nuestro sitio web a "Mis pedidos" en "Mi cuenta". Si recurres a esta opci�n, te comunicaremos sin demora en un soporte duradero (por ejemplo, por correo electr�nico) la recepci�n de dicho desistimiento.

Para cumplir el plazo de desistimiento, basta con que la comunicaci�n relativa al ejercicio por tu parte de este derecho sea enviada antes de que venza el plazo correspondiente.

Consecuencias del desistimiento:

En caso de desistimiento por tu parte, te devolveremos todos los pagos recibidos de ti, incluidos los gastos de entrega (con la excepci�n de los gastos adicionales resultantes de la elecci�n por tu parte de una modalidad de entrega diferente a la modalidad menos costosa de entrega ordinaria que ofrezcamos) sin ninguna demora indebida y, en todo caso, a m�s tardar 14 d�as naturales a partir de la fecha en la que se nos informes de tu decisi�n de desistir del presente contrato. Procederemos a efectuar dicho reembolso utilizando el mismo medio de pago empleado por ti para la transacci�n inicial, a no ser que hayas dispuesto expresamente lo contrario; en todo caso, no incurrir�s en ning�n gasto como consecuencia del reembolso.

Podremos retenerte el reembolso hasta haber recibido los bienes, o hasta que hayas presentado una prueba de la devoluci�n de los mismos, seg�n qu� condici�n se cumpla primero. Deber�s devolvernos o entregarnos directamente los bienes a AHA-BUCH GmbH, Garlebsen 48, 37574, Einbeck, Germany, 49 55639996039, sin ninguna demora indebida y, en cualquier caso, a m�s tardar en el plazo de 14 d�as naturales a partir de la fecha en que nos comuniques tu decisi�n de desistimiento del contrato. Se considerar� cumplido el plazo si efect�as la devoluci�n de los bienes antes de que haya concluido dicho plazo. Deber�s asumir el coste directo de devoluci�n de los bienes. Solo ser�s responsable de la disminuci�n de valor de los bienes resultante de una manipulaci�n distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las caracter�sticas y el funcionamiento de los bienes.

Excepciones al derecho de desistimiento:

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(S�lo debe cumplimentar y enviar el presente formulario si desea desistir del contrato)

A la atenci�n de: (AHA-BUCH GmbH, Garlebsen 48, 37574, Einbeck, Germany, 49 55639996039)

Por la presente le comunico/comunicamos* que desisto de mi/desistimos de nuestro* contrato de venta del siguiente bien/prestaci�n del siguiente servicio*

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