Text Mining: Classification, Clustering, and Applications (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
Idioma: inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2009
Serie: Libro 11 de 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
- Tapa dura
- Nuevo
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
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- Título
- Text Mining: Classification, Clustering, and Applications (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
- Editorial
- Chapman and Hall/CRC
- Año de publicación
- 2009
- Estado
- New
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa dura
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1420059408
- ISBN 13
- 9781420059403
- Peso del artículo
- 718 gramos
- Serie
- Libro 11 de 56: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
The Definitive Resource on Text Mining Theory and Applications from Foremost Researchers in the Field
Giving a broad perspective of the field from numerous vantage points, Text Mining: Classification, Clustering, and Applications focuses on statistical methods for text mining and analysis. It examines methods to automatically cluster and classify text documents and applies these methods in a variety of areas, including adaptive information filtering, information distillation, and text search.
The book begins with chapters on the classification of documents into predefined categories. It presents state-of-the-art algorithms and their use in practice. The next chapters describe novel methods for clustering documents into groups that are not predefined. These methods seek to automatically determine topical structures that may exist in a document corpus. The book concludes by discussing various text mining applications that have significant implications for future research and industrial use.
There is no doubt that text mining will continue to play a critical role in the development of future information systems and advances in research will be instrumental to their success. This book captures the technical depth and immense practical potential of text mining, guiding readers to a sound appreciation of this burgeoning field.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Ashok N. Srivastava is the Principal Investigator of the Integrated Vehicle Health Management research project in the NASA Aeronautics Research Mission Directorate. Dr. Srivastava also leads the Intelligent Data Understanding group at NASA Ames Research Center.
Mehran Sahami is an Associate Professor and Associate Chair for Education in the computer science department at Stanford University.
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El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
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