Neuware - Zum WerkWeltweit werden t�glich gro�e Datenbest�nde erzeugt. Diese enthalten eine Vielzahl an Informationen, aus denen sich viele Zusammenh�nge, d.h. idealerweise neue Erkenntnisse und damit neues Wissen, ableiten lassen. Letzteres ist dem Menschen aufgrund der schieren Menge an gespeicherten Informationen selbst nicht mehr ohne weiteres m�glich, weshalb er sich im Rahmen der computergest�tzten Datenanalyse bestimmter Algorithmen bedient. Dieses Vorgehen wird schlagwortartig abh�ngig von der auszuwertenden Datengrundlage als Text und Data Mining bezeichnet.Anwenderinnen und Anwender des Text und Data Mining stehen regelm��ig vor der Herausforderung, eine auswertbare Datengrundlage zu generieren. Sie brauchen Zugang zu Texten und Daten, an denen aber Urheber- und Datenbankhersteller die Rechte, insbesondere das f�r die computergest�tzte Auswertung relevante Vervielf�ltigungsrecht haben.Die Europ�ische Union hat im Rahmen der Richtlinie �ber den digitalen Binnenmarkt Vorgaben f�r den Ausgleich der vorgenannten widerstreitenden Interessen zwischen Rechteinhabern und TDM-Anwendern gemacht, die auch der deutsche Gesetzgeber umgesetzt hat.Da der durch den Gesetzgeber vorgenommene Interessenausgleich relevante rechts�konomische Folgen f�r alle Beteiligten hat, ist zu hinterfragen, inwieweit dieser gelungen ist.Vorteile auf einen BlickAnalyse der bisherigen und der neuen urheberrechtlichen Regelung in DeutschlandAnalyse der europ�ischen Vorgaben�berblick �ber Regelungsalternativen in anderen RechtsordnungenZielgruppeF�r Juristinnen und Juristen aus Wissenschaft und Praxis sowie interessiertes Fachpublikum aus anderen Disziplinen.

N� de ref. del art�culo 9783406789052

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo

Text und Data Mining : Eine rechts�konomische Analyse der neuen Schranken im Urheberrecht

Editor

C.H. Beck Apr 2022

Fecha de publicaci�n

2022

Idioma

Alem�n

ISBN 10

3406789056

ISBN 13

9783406789052

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