nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The purpose of writing this book is to provide the comprehensive knowledge of basic concepts of text compression techniques as well as new research area in this field. This self contained and well organized book focuses on new algorithms of text compression. That allows many useful operations over the compressed text. Many compression algorithms have been discussed in detail through examples, methods and are useful for students, professionals in IT industry and teachers from engineering discipline. An exhaustive list of references is also included and is very valuable resources for further study in the field of text compression.

N� de ref. del art�culo 9783639514049

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Text Compression Schemes : Allowing Partial Decompression and Other Operations
Editor: Scholars' Press
Fecha de publicaci�n: 2013
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 3639514041
ISBN 13: 9783639514049
Encuadernaci�n: Taschenbuch
Estado: Neu
Dimensiones: 220�mil�metros de ancho por 150 de alto por 12 de largo
Peso: 292 gramos

Acerca de

Sinopsis

The purpose of writing this book is to provide the comprehensive knowledge of basic concepts of text compression techniques as well as new research area in this field. This self contained and well organized book focuses on new algorithms of text compression. That allows many useful operations over the compressed text. Many compression algorithms have been discussed in detail through examples, methods and are useful for students, professionals in IT industry and teachers from engineering discipline. An exhaustive list of references is also included and is very valuable resources for further study in the field of text compression.

Acerca del autor

Ashutosh Gupta (Ph.D., MNNIT, India) is an Aassociate Professor of CS & IT, MJPRU, India. The author has published over 40 Journals and Conference Proceedings Publications. He is a member of IEI. His current research interests include IR, Data compression, Algorithm Design, Image Processing, Neural Network and Advanced Data structures.

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