Gebraucht - Sehr gut Sg - 4. Aufl, ungelesenes M�ngelexemplar, gestempelt, mit leichten Lagerspuren - Testing Statistical Hypotheses, 4th Edition updates and expands upon the classic graduate text, now a two-volume work. The first volume covers finite-sample theory, while the second volume discusses large-sample theory. A definitive resource for graduate students and researchers alike, this work grows to include new topics of current relevance. New additions include an expanded treatment of multiple hypothesis testing, a new section on extensions of the Central Limit Theorem, coverage of high-dimensional testing, expanded discussions of permutation and randomization tests, coverage of testing moment inequalities, and many new problems throughout the text.

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Testing Statistical Hypotheses: Volume I (Springer Texts in Statistics, Band 1)
Editor: Springer
Fecha de publicaci�n: 2022
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 3030705773
ISBN 13: 9783030705770
Encuadernaci�n: Hardcover
Edici�n: 4� Edici�n
Estado: Sehr gut
Peso: 1891 gramos

Acerca de

Sinopsis

New additions include an expanded treatment of multiple hypothesis testing, a new section on extensions of the Central Limit Theorem, coverage of high-dimensional testing, expanded discussions of permutation and randomization tests, coverage of testing moment inequalities, and many new problems throughout the text.

Acerca del autor

E.L. Lehmann (1917 – 2009) was an American statistician and professor of statistics at the University of California, Berkeley. He made significant contributions to nonparametric hypothesis testing, and he is one of the eponyms of the Lehmann-Scheff� theorem and of the Hodges-Lehmann estimator. Dr. Lehmann was a member of the National Academy of Sciences and the American Academy of Arts and Sciences, and the recipient of honorary degrees from the University of Leiden, The Netherlands and the University of Chicago. He was the author of Elements of Large-Sample Theory (Springer 1999) and Theory of Point Estimation, Second Edition (Springer 1998, with George Casella).

Joseph P. Romano has been on faculty in the Statistics Department at Stanford since 1986. Since 2007, he has held a joint professorship appointment in both Statistics and Economics. He is a coauthor of three books, as well as over 100 journal articles. Dr. Romano was named NOGLSTP's 2021 LGBTQ+ Scientist of the Year, has been a recipient of the Presidential Young Investigator Award and many other grants from the National Science Foundation, and is a Fellow of the Institute of Mathematical Statistics and of the International Association of Applied Econometrics. His research has focused on such topics as: bootstrap and resampling methods, subsampling, randomization methods, inference, optimality, large-sample theory, nonparametrics, multiple hypothesis testing, and econometrics. He has invented or co-invented a variety of new statistical methods, including subsampling and the stationary bootstrap, as well as methods for multiple hypothesis testing. These methods have been applied to such diverse fields as clinical trials, climate change, finance, and economics.

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Para cumplir el plazo de desistimiento, basta con que la comunicaci�n relativa al ejercicio por tu parte de este derecho sea enviada antes de que venza el plazo correspondiente.

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Podremos retenerte el reembolso hasta haber recibido los bienes, o hasta que hayas presentado una prueba de la devoluci�n de los mismos, seg�n qu� condici�n se cumpla primero. Deber�s devolvernos o entregarnos directamente los bienes a AHA-BUCH GmbH, Garlebsen 48, 37574, Einbeck, Germany, 49 55639996039, sin ninguna demora indebida y, en cualquier caso, a m�s tardar en el plazo de 14 d�as naturales a partir de la fecha en que nos comuniques tu decisi�n de desistimiento del contrato. Se considerar� cumplido el plazo si efect�as la devoluci�n de los bienes antes de que haya concluido dicho plazo. Deber�s asumir el coste directo de devoluci�n de los bienes. Solo ser�s responsable de la disminuci�n de valor de los bienes resultante de una manipulaci�n distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las caracter�sticas y el funcionamiento de los bienes.

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