Testing the Predictive Power of a Proportional Hazards Semi-Markov Model of Postentitlement Histories of Disabled Male Beneficiaries: Ores Working Paper Series Number 29
Idioma: inglés
Editorial: Bibliogov, 2013
- Tapa blanda
- Nuevo

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- Título
- Testing the Predictive Power of a Proportional Hazards Semi-Markov Model of Postentitlement Histories of Disabled Male Beneficiaries: Ores Working Paper Series Number 29
- Autor
- John C Hennessey
- Editorial
- Bibliogov
- Año de publicación
- 2013
- Estado
- New
- Encuadernación
- Paperback / softback
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1289046263
- ISBN 13
- 9781289046262
- Peso del artículo
- 144 gramos
This paper tests the ability of proportional hazards semi-Markov model to make accurate predictions in this type of setting. The data are divided into two segments: the first 14 calendar quarters and the last 16 quarters. Various types of rate functions including proportional hazards rate functions are estimated on the first segment, then projected over the entire 30 quarters and compared to the actual data. The proportional hazards rate functions are then used in a simulation to estimate monthly benefit cost to the social security disability trust fund over the last 16 quarters, using an age-dependent, absorbing, semi-Markov model. The model does a very good job of capturing the dynamics of the process and should prove quite useful as one of the major components in an analysis of the Work Incentive Experiments.
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Reseña del editor
This paper tests the ability of proportional hazards semi-Markov model to make accurate predictions in this type of setting. The data are divided into two segments: the first 14 calendar quarters and the last 16 quarters. Various types of rate functions including proportional hazards rate functions are estimated on the first segment, then projected over the entire 30 quarters and compared to the actual data. The proportional hazards rate functions are then used in a simulation to estimate monthly benefit cost to the social security disability trust fund over the last 16 quarters, using an age-dependent, absorbing, semi-Markov model. The model does a very good job of capturing the dynamics of the process and should prove quite useful as one of the major components in an analysis of the Work Incentive Experiments.
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