Tensors for Data Processing : Theory, Methods, and Applications
Idioma: inglés
Editorial: Elsevier Inc Nov 2021, 2021
- Tapa blanda
- Nuevo
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Neuware - Tensors for Data Processing: Theory, Methods and Applications presents both classical and state-of-the-art methods on tensor computation for data processing, covering computation theories, processing methods, computing and engineering applications, with an emphasis on techniques for data processing. This reference is ideal for students, researchers and industry developers who want to understand and use tensor-based data processing theories and methods. As a higher-order generalization of a matrix, tensor-based processing can avoid multi-linear data structure loss that occurs in classical matrix-based data processing methods. This move from matrix to tensors is beneficial for many diverse application areas, including signal processing, computer science, acoustics, neuroscience, communication, medical engineering, seismology, psychometric, chemometrics, biometric, quantum physics and quantum chemistry.
N° de ref. del artículo 9780128244470
- Título
- Tensors for Data Processing : Theory, Methods, and Applications
- Autor
- Yipeng Liu
- Editorial
- Elsevier Inc Nov 2021
- Año de publicación
- 2021
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 012824447X
- ISBN 13
- 9780128244470
- Peso del artículo
- 1015 gramos
- Dimensiones
- 235x191x31 mm
Tensors for Data Processing: Theory, Methods and Applications presents both classical and state-of-the-art methods on tensor computation for data processing, covering computation theories, processing methods, computing and engineering applications, with an emphasis on techniques for data processing. This reference is ideal for students, researchers and industry developers who want to understand and use tensor-based data processing theories and methods.
As a higher-order generalization of a matrix, tensor-based processing can avoid multi-linear data structure loss that occurs in classical matrix-based data processing methods. This move from matrix to tensors is beneficial for many diverse application areas, including signal processing, computer science, acoustics, neuroscience, communication, medical engineering, seismology, psychometric, chemometrics, biometric, quantum physics and quantum chemistry.
- Provides a complete reference on classical and state-of-the-art tensor-based methods for data processing
- Includes a wide range of applications from different disciplines
- Gives guidance for their application
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
He has served as an associate editor for IEEE Signal Processing Letters (2019 - now), an editorial board member for Heliyon (2018 - 2019), and the managing guest editor for the special issue “tensor image processing in Signal Processing: Image Communication. He has served on technical or program committees for 5 international conferences. He is an IEEE senior member, a member of the Multimedia Technology Technical Committee of Chinese Computer Federation, and a member of China Society of Image and Graphics on Youth Working Committee.
He has given give tutorials for a few international conferences, including 2019 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), 2019 IEEE International Workshop on Signal Processing Systems (SiPS), and 11th Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC), and is going to give tutorials on the 27th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2020) and The 2020 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (IEEE SSCI 2020). He has been teaching optimization theory and applications for graduates since 2015, and received the 8th University Teaching Achievement Award in 2016.
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Información sobre el derecho de desistimiento
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El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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