Tensorflow for Deep Learning: From Linear Regression to Reinforcement Learning
Ramsundar, Bharath/ Zadeh, Reza Bosagh
Idioma: inglés
Editorial: Oreilly & Associates Inc, 2018
- Tapa blanda
- Nuevo

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- Título
- Tensorflow for Deep Learning: From Linear Regression to Reinforcement Learning
- Autor
- Ramsundar, Bharath/ Zadeh, Reza Bosagh
- Editorial
- Oreilly & Associates Inc
- Año de publicación
- 2018
- Estado
- Brand New
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1491980451
- ISBN 13
- 9781491980453
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Learn how to solve challenging machine learning problems with TensorFlow, Googleâ s revolutionary new software library for deep learning. If you have some background in basic linear algebra and calculus, this practical book introduces machine-learning fundamentals by showing you how to design systems capable of detecting objects in images, understanding text, analyzing video, and predicting the properties of potential medicines.
TensorFlow for Deep Learning teaches concepts through practical examples and helps you build knowledge of deep learning foundations from the ground up. Itâ s ideal for practicing developers with experience designing software systems, and useful for scientists and other professionals familiar with scripting but not necessarily with designing learning algorithms.
- Learn TensorFlow fundamentals, including how to perform basic computation
- Build simple learning systems to understand their mathematical foundations
- Dive into fully connected deep networks used in thousands of applications
- Turn prototypes into high-quality models with hyperparameter optimization
- Process images with convolutional neural networks
- Handle natural language datasets with recurrent neural networks
- Use reinforcement learning to solve games such as tic-tac-toe
- Train deep networks with hardware including GPUs and tensor processing units
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Reza Bosagh Zadeh is Founder CEO at Matroid and Adjunct Professor at Stanford University. His work focuses on Machine Learning, Distributed Computing, and Discrete Applied Mathematics. Reza received his PhD in Computational Mathematics from Stanford University under the supervision of Gunnar Carlsson. His awards include a KDD Best Paper Award and the Gene Golub Outstanding Thesis Award. He has served on the Technical Advisory Boards of Microsoft and Databricks.
As part of his research, Reza built the Machine Learning Algorithms behind Twitter's who-to-follow system, the first product to use Machine Learning at Twitter. Reza is the initial creator of the Linear Algebra Package in Apache Spark and his work has been incorporated into industrial and academic cluster computing environments. In addition to research, Reza designed and teaches two PhD-level classes at Stanford: Distributed Algorithms and Optimization (CME 323), and Discrete Mathematics and Algorithms (CME 305).
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
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