TensorFlow Reinforcement Learning Quick Start Guide (Paperback or Softback)
Idioma: inglés
Editorial: Packt Publishing 3/29/2019, 2019
- Tapa blanda
- Nuevo
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TensorFlow Reinforcement Learning Quick Start Guide.
N° de ref. del artículo BBS-9781789533583
- Título
- TensorFlow Reinforcement Learning Quick Start Guide (Paperback or Softback)
- Autor
- Balakrishnan, Kaushik
- Editorial
- Packt Publishing 3/29/2019
- Año de publicación
- 2019
- Estado
- New
- Tipo de libro
- Book
- Encuadernación
- Paperback or Softback
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1789533589
- ISBN 13
- 9781789533583
- Peso del artículo
- 0,72 libras
Leverage the power of Tensorflow to Create powerful software agents that can self-learn to perform real-world tasks
Key Features
- Explore efficient Reinforcement Learning algorithms and code them using TensorFlow and Python
- Train Reinforcement Learning agents for problems, ranging from computer games to autonomous driving.
- Formulate and devise selective algorithms and techniques in your applications in no time.
Book Description
Advances in reinforcement learning algorithms have made it possible to use them for optimal control in several different industrial applications. With this book, you will apply Reinforcement Learning to a range of problems, from computer games to autonomous driving.
The book starts by introducing you to essential Reinforcement Learning concepts such as agents, environments, rewards, and advantage functions. You will also master the distinctions between on-policy and off-policy algorithms, as well as model-free and model-based algorithms. You will also learn about several Reinforcement Learning algorithms, such as SARSA, Deep Q-Networks (DQN), Deep Deterministic Policy Gradients (DDPG), Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C), Trust Region Policy Optimization (TRPO), and Proximal Policy Optimization (PPO). The book will also show you how to code these algorithms in TensorFlow and Python and apply them to solve computer games from OpenAI Gym. Finally, you will also learn how to train a car to drive autonomously in the Torcs racing car simulator.
By the end of the book, you will be able to design, build, train, and evaluate feed-forward neural networks and convolutional neural networks. You will also have mastered coding state-of-the-art algorithms and also training agents for various control problems.
What you will learn
- Understand the theory and concepts behind modern Reinforcement Learning algorithms
- Code state-of-the-art Reinforcement Learning algorithms with discrete or continuous actions
- Develop Reinforcement Learning algorithms and apply them to training agents to play computer games
- Explore DQN, DDQN, and Dueling architectures to play Atari's Breakout using TensorFlow
- Use A3C to play CartPole and LunarLander
- Train an agent to drive a car autonomously in a simulator
Who this book is for
Data scientists and AI developers who wish to quickly get started with training effective reinforcement learning models in TensorFlow will find this book very useful. Prior knowledge of machine learning and deep learning concepts (as well as exposure to Python programming) will be useful.
Table of Contents
- Up and Running with Reinforcement Learning
- Temporal Difference, SARSA, and Q-Learning
- Deep Q-Network
- Double DQN, Dueling Architectures, and Rainbow
- Deep Deterministic Policy Gradient
- Asynchronous Methods - A3C and A2C
- Trust Region Policy Optimization and Proximal Policy Optimization
- Deep RL Applied to Autonomous Driving
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Acerca del autor
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Derecho al desistimiento
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
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