nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Designed with both beginners and professionals in mind, the book is meticulously structured to cover a broad spectrum of concepts, applications, and hands-on practices that form the core of the TensorFlow Developer Certificate exam. Starting with foundational concepts, the book guides you through the fundamental aspects of TensorFlow, Machine Learning algorithms, and Deep Learning models.The initial chapters focus on data preprocessing, exploratory analysis, and essential tools required for building robust models. The book then delves into Convolutional Neural Networks (CNNs), Long Short-Term Memory Networks (LSTMs), and advanced neural network techniques such as GANs and Transformer Architecture. Emphasizing practical application, each chapter is peppered with detailed explanations, code snippets, and real-world examples, allowing you to apply the concepts in various domains such as text classification, sentiment analysis, object detection, and more.A distinctive feature of the book is its focus on various optimization and regularization techniques that enhance model performance. As the book progresses, it navigates through the complexities of deploying TensorFlow models into production. It includes exhaustive sections on TensorFlow Serving, Kubernetes Cluster, and edge computing with TensorFlow Lite. The book provides practical insights into monitoring, updating, and handling possible errors in production, ensuring a smooth transition from development to deployment.The final chapters are devoted to preparing you for the TensorFlow Developer Certificate exam. From strategies, tips, and coding challenges to a summary of the entire learning journey, these sections serve as a robust toolkit for exam readiness. With hints and solutions provided for challenges, you can assess your knowledge and fine-tune your problem solving skills. In essence, this book is more than a mere certification guide; it's a complete roadmap to mastering TensorFlow. It aligns perfectly with the objectives of the TensorFlow Developer Certificate exam, ensuring that you are not only well-versed in the theoretical aspects but are also skilled in practical applications.Key LearningsComprehensive guide to TensorFlow, covering fundamentals to advanced topics, aiding seamless learning.Alignment with TensorFlow Developer Certificate exam, providing targeted preparation and confidence.In-depth exploration of neural networks, enhancing understanding of model architecture and function.Hands-on examples throughout, ensuring practical understanding and immediate applicability of concepts.Detailed insights into model optimization, including regularization, boosting model performance.Extensive focus on deployment, from TensorFlow Serving to Kubernetes, for real-world applications.Exploration of innovative technologies like BiLSTM, attention mechanisms, Transformers, fostering creativity.Step-by-step coding challenges, enhancing problem-solving skills, mirroring real-world scenarios.Coverage of potential errors in deployment, offering practical solutions, ensuring robust applications.Continual emphasis on practical, applicable knowledge, making it suitable for all levelsTable of ContentsIntroduction to Machine Learning and TensorFlow 2.xUp and Running with Neural NetworksBuilding Basic Machine Learning ModelsImage Recognition with CNNObject Detection AlgorithmsText Recognition and Natural Language ProcessingStrategies to Prevent Overfitting & UnderfittingAdvanced Neural Networks for NLPProductionizing TensorFlow ModelsPreparing for TensorFlow Developer Certificate Exam.

N� de ref. del art�culo 9788119177325

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: TensorFlow Developer Certification Guide : Crack Google's official exam on getting skilled with managing production-grade ML models
Editor: Gitforgits
Fecha de publicaci�n: 2023
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 8119177320
ISBN 13: 9788119177325
Encuadernaci�n: Taschenbuch
Estado: Neu
Dimensiones: 235�mil�metros de ancho por 191 de alto por 12 de largo
Peso: 413 gramos

Acerca de

Sinopsis

Designed with both beginners and professionals in mind, the book is meticulously structured to cover a broad spectrum of concepts, applications, and hands-on practices that form the core of the TensorFlow Developer Certificate exam. Starting with foundational concepts, the book guides you through the fundamental aspects of TensorFlow, Machine Learning algorithms, and Deep Learning models.

The initial chapters focus on data preprocessing, exploratory analysis, and essential tools required for building robust models. The book then delves into Convolutional Neural Networks (CNNs), Long Short-Term Memory Networks (LSTMs), and advanced neural network techniques such as GANs and Transformer Architecture. Emphasizing practical application, each chapter is peppered with detailed explanations, code snippets, and real-world examples, allowing you to apply the concepts in various domains such as text classification, sentiment analysis, object detection, and more.

A distinctive feature of the book is its focus on various optimization and regularization techniques that enhance model performance. As the book progresses, it navigates through the complexities of deploying TensorFlow models into production. It includes exhaustive sections on TensorFlow Serving, Kubernetes Cluster, and edge computing with TensorFlow Lite. The book provides practical insights into monitoring, updating, and handling possible errors in production, ensuring a smooth transition from development to deployment.

The final chapters are devoted to preparing you for the TensorFlow Developer Certificate exam. From strategies, tips, and coding challenges to a summary of the entire learning journey, these sections serve as a robust toolkit for exam readiness. With hints and solutions provided for challenges, you can assess your knowledge and fine-tune your problem solving skills.

In essence, this book is more than a mere certification guide; it's a complete roadmap to mastering TensorFlow. It aligns perfectly with the objectives of the TensorFlow Developer Certificate exam, ensuring that you are not only well-versed in the theoretical aspects but are also skilled in practical applications.

Key Learnings

Comprehensive guide to TensorFlow, covering fundamentals to advanced topics, aiding seamless learning.
Alignment with TensorFlow Developer Certificate exam, providing targeted preparation and confidence.
In-depth exploration of neural networks, enhancing understanding of model architecture and function.
Hands-on examples throughout, ensuring practical understanding and immediate applicability of concepts.
Detailed insights into model optimization, including regularization, boosting model performance.
Extensive focus on deployment, from TensorFlow Serving to Kubernetes, for real-world applications.
Exploration of innovative technologies like BiLSTM, attention mechanisms, Transformers, fostering creativity.
Step-by-step coding challenges, enhancing problem-solving skills, mirroring real-world scenarios.
Coverage of potential errors in deployment, offering practical solutions, ensuring robust applications.
Continual emphasis on practical, applicable knowledge, making it suitable for all levels

Introduction to Machine Learning and TensorFlow 2.x
Up and Running with Neural Networks
Building Basic Machine Learning Models
Image Recognition with CNN
Object Detection Algorithms
Text Recognition and Natural Language Processing
Strategies to Prevent Overfitting & Underfitting
Advanced Neural Networks for NLP
Productionizing TensorFlow Models
Preparing for TensorFlow Developer Certificate Exam

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Das Unternehmen AHA-BUCH GmbH: Seit der Gr�ndung von AHA-BUCH im Juli 2005 ist unser Hauptziel, zufriedenen Kunden so schnell und so preisg�nstig wie m�glich ihren B�cherwunsch zu erf�llen. Unsere Firma besch�ftigt 16 Mitarbeiter, die nur ein Ziel kennen: den Kunden und seine W�nsche! Auf �ber 3700 m2 Fl�che haben wir �ber 100.000 B�cher, Modernes Antiquariat und Spiele auf Lager.

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Para cumplir el plazo de desistimiento, basta con que la comunicaci�n relativa al ejercicio por tu parte de este derecho sea enviada antes de que venza el plazo correspondiente.

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Podremos retenerte el reembolso hasta haber recibido los bienes, o hasta que hayas presentado una prueba de la devoluci�n de los mismos, seg�n qu� condici�n se cumpla primero. Deber�s devolvernos o entregarnos directamente los bienes a AHA-BUCH GmbH, Garlebsen 48, 37574, Einbeck, Germany, 49 55639996039, sin ninguna demora indebida y, en cualquier caso, a m�s tardar en el plazo de 14 d�as naturales a partir de la fecha en que nos comuniques tu decisi�n de desistimiento del contrato. Se considerar� cumplido el plazo si efect�as la devoluci�n de los bienes antes de que haya concluido dicho plazo. Deber�s asumir el coste directo de devoluci�n de los bienes. Solo ser�s responsable de la disminuci�n de valor de los bienes resultante de una manipulaci�n distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las caracter�sticas y el funcionamiento de los bienes.

Excepciones al derecho de desistimiento:

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A la atenci�n de: (AHA-BUCH GmbH, Garlebsen 48, 37574, Einbeck, Germany, 49 55639996039)

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