TensorFlow 1.x Deep Learning Cookbook
Idioma: inglés
Editorial: Packt Publishing Limited, 2017
- Tapa blanda
- Nuevo

Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino UnidoTHE SAINT BOOKSTORE
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N° de ref. del artículo C9781788293594
- Título
- TensorFlow 1.x Deep Learning Cookbook
- Autor
- Antonio Gulli
- Editorial
- Packt Publishing Limited
- Año de publicación
- 2017
- Estado
- New
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1788293592
- ISBN 13
- 9781788293594
- Peso del artículo
- 909 gramos
Take the next step in implementing various common and not-so-common neural networks with Tensorflow 1.x
Key Features:
- Skill up and implement tricky neural networks using Google's TensorFlow 1.x
- An easy-to-follow guide that lets you explore reinforcement learning, GANs, autoencoders, multilayer perceptrons and more.
- Hands-on recipes to work with Tensorflow on desktop, mobile, and cloud environment
Book Description:
Deep neural networks (DNNs) have achieved a lot of success in the field of computer vision, speech recognition, and natural language processing. This exciting recipe-based guide will take you from the realm of DNN theory to implementing them practically to solve real-life problems in the artificial intelligence domain.
In this book, you will learn how to efficiently use TensorFlow, Google's open source framework for deep learning. You will implement different deep learning networks, such as Convolutional Neural Networks (CNNs), Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Q-learning Networks (DQNs), and Generative Adversarial Networks (GANs), with easy-to-follow standalone recipes. You will learn how to use TensorFlow with Keras as the backend. You will learn how different DNNs perform on some popularly used datasets, such as MNIST, CIFAR-10, and Youtube8m. You will not only learn about the different mobile and embedded platforms supported by TensorFlow, but also how to set up cloud platforms for deep learning applications. You will also get a sneak peek at TPU architecture and how it will affect the future of DNNs.
By using crisp, no-nonsense recipes, you will become an expert in implementing deep learning techniques in growing real-world applications and research areas such as reinforcement learning,GANs, and autoencoders.
What You Will Learn:
- Leverage different data sets such as MNIST, CIFAR-10, and Youtube8m with TensorFlow and learn how to access and use them in your code
- Use TensorBoard to understand neural network architectures, optimize the learning process, and peek inside the neural network black box
- Use different regression techniques for prediction and classifi cation problems
- Build single and multilayer perceptrons in TensorFlow
- Implement a CNN and a RNN in TensorFlow, and use them to solve real-world problems
- Learn how Restricted Boltzmann Machines can be used to recommend movies
- Understand the implementation of autoencoders and deep belief networks, and use them for emotion detection
- Master the different reinforcement learning methods in order to implement game playing agents
Who this book is for:
This book is intended for data analysts, data scientists, machine learning practitioners and deep learning enthusiasts who want to perform deep learning tasks on a regular basis and are looking for a handy guide they can refer to. People who are slightly familiar with neural networks, and now want to gain expertise in working with different types of neural networks and datasets, will find this book quite useful.
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
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Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a THE SAINT BOOKSTORE, Southport, United Kingdom, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
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