Tensor is a natural representation for multi-dimensional data, and tensor computation can avoid possible multi-linear data structure loss in classical matrix computation-based data analysis.

This book is intended to provide non-specialists an overall understanding of tensor computation and its applications in data analysis, and benefits researchers, engineers, and students with theoretical, computational, technical and experimental details. It presents a systematic and up-to-date overview of tensor decompositions from the engineer's point of view, and comprehensive coverage of tensor computation based data analysis techniques. In addition, some practical examples in machine learning, signal processing, data mining, computer vision, remote sensing, and biomedical engineering are also presented for easy understanding and implementation. These data analysis techniques may be further applied in other applications on neuroscience, communication, psychometrics, chemometrics, biometrics, quantum physics, quantum chemistry, etc.

The discussion begins with basic coverage of notations, preliminary operations in tensor computations, main tensor decompositions and their properties. Based on them, a series of tensor-based data analysis techniques are presented as the tensor extensions of their classical matrix counterparts, including tensor dictionary learning, low rank tensor recovery, tensor completion, coupled tensor analysis, robust principal tensor component analysis, tensor regression, logistical tensor regression, support tensor machine, multilinear discriminate analysis, tensor subspace clustering, tensor-based deep learning, tensor graphical model and tensor sketch. The discussion also includes a number of typical applications with experimental results, such as image reconstruction, image enhancement, data fusion, signal recovery, recommendation system, knowledge graph acquisition, traffic flow prediction, link prediction, environmental prediction, weather forecasting, background extraction, human pose estimation, cognitive state classification from fMRI, infrared small target detection, heterogeneous information networks clustering, multi-view image clustering, and deep neural network compression.

Acerca del autor

Yipeng Liu received the BSc degree and the PhD degree from University of Electronic Science and Technology of China (UESTC), Chengdu, in 2006 and 2011, respectively. In 2011, he was a research engineer at Huawei Technologies, Chengdu, China. From 2011 to 2014, he was a postdoctoral research fellow at University of Leuven, Leuven, Belgium. Since 2014, he has been an associate professor with UESTC, Chengdu, China. His main research interest is tensor computation for data analysis. He has authored or co-authored over 70 publications, and held more than 10 patents. He has given tutorials on several international conferences, such as ICIP 2020, SSCI 2020, ISCAS 2019, SiPS 2019, and APSIPA ASC 2019. He has been an associate editor for IEEE Signal Processing Letters.

Zhen Long received the BSc degree in Electronic Information Engineering from the Southwest University of Science and Technology, Mianyang, China, in 2016. From 2016 to now, she is a PhD student with theUniversity of Electronic Science and Technology of China (UESTC), Chengdu, China. Her research interest is tensor signal processing.

Jiani Liu received the BSc degree in Electronic Information Engineering from University of Electronic Science and Technology of China (UESTC), Chengdu, China, in 2016. From 2016 to now, she is a PhD student with the UESTC, Chengdu, China. Her research interest is tensor for machine learning.

Ce Zhu is currently a professor with the School of Information and Communication Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China. He had been with Nanyang Technological University, Singapore, for 14 years from 1998 to 2012. His research interests include image/video coding and communications, video analysis, and tensor signal processing. He has served on the editorial boards of a few journals, including as an Associate Editor of IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Transactions on Circuits andSystems for Video Technology, IEEE Transactions on Broadcasting, IEEE Signal Processing Letters, IEEE Communications Surveys and Tutorials, and as a Guest Editor of IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing. He is a Fellow of the IEEE and a CASS Distinguished Lecturer (2019-2020). He currently serves on the ICME Steering Committee.

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Tienes derecho a desistir del presente contrato en un plazo de 14 d�as naturales sin necesidad de justificaci�n.

El plazo de desistimiento expirar� a los 14 d�as naturales del d�a en que t� o un tercero que hayas indicado, distinto del transportista, adquiera la posesi�n material del �ltimo bien, componente o pieza.

Para ejercer el derecho de desistimiento, deber�s notificarnos a Books Puddle, 244 Madison Ave, Suite # 405, 10016, New York, New York, U.S.A., +1 7183015977, de tu decisi�n de desistir del contrato a trav�s de una declaraci�n inequ�voca (por ejemplo, una carta enviada por correo postal, fax o correo electr�nico). Podr�s utilizar el modelo de formulario de desistimiento que figura a continuaci�n, aunque su uso no es obligatorio. Tienes asimismo la opci�n de cumplimentar y enviar electr�nicamente el modelo de formulario de desistimiento o cualquier otra declaraci�n inequ�voca a trav�s de nuestro sitio web a "Mis pedidos" en "Mi cuenta". Si recurres a esta opci�n, te comunicaremos sin demora en un soporte duradero (por ejemplo, por correo electr�nico) la recepci�n de dicho desistimiento.

Para cumplir el plazo de desistimiento, basta con que la comunicaci�n relativa al ejercicio por tu parte de este derecho sea enviada antes de que venza el plazo correspondiente.

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En caso de desistimiento por tu parte, te devolveremos todos los pagos recibidos de ti, incluidos los gastos de entrega (con la excepci�n de los gastos adicionales resultantes de la elecci�n por tu parte de una modalidad de entrega diferente a la modalidad menos costosa de entrega ordinaria que ofrezcamos) sin ninguna demora indebida y, en todo caso, a m�s tardar 14 d�as naturales a partir de la fecha en la que se nos informes de tu decisi�n de desistir del presente contrato. Procederemos a efectuar dicho reembolso utilizando el mismo medio de pago empleado por ti para la transacci�n inicial, a no ser que hayas dispuesto expresamente lo contrario; en todo caso, no incurrir�s en ning�n gasto como consecuencia del reembolso.

Podremos retenerte el reembolso hasta haber recibido los bienes, o hasta que hayas presentado una prueba de la devoluci�n de los mismos, seg�n qu� condici�n se cumpla primero. Deber�s devolvernos o entregarnos directamente los bienes a Books Puddle, 244 Madison Ave, Suite # 405, 10016, New York, New York, U.S.A., +1 7183015977, sin ninguna demora indebida y, en cualquier caso, a m�s tardar en el plazo de 14 d�as naturales a partir de la fecha en que nos comuniques tu decisi�n de desistimiento del contrato. Se considerar� cumplido el plazo si efect�as la devoluci�n de los bienes antes de que haya concluido dicho plazo. Deber�s asumir el coste directo de devoluci�n de los bienes. Solo ser�s responsable de la disminuci�n de valor de los bienes resultante de una manipulaci�n distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las caracter�sticas y el funcionamiento de los bienes.

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