Tensor Compiler Engineering : Designing, Building, and Optimizing High-Performance Compilation Systems for Modern AI and Machine Learning Workloads
Idioma: inglés
Editorial: Independently Published Jun 2026, 2026
- Tapa blanda
- Nuevo
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Neuware - Tensor Compiler Engineering is your definitive guide to understanding exactly how machine learning models execute on physical hardware. I wrote this book to completely open the black box of AI infrastructure. It breaks down the complete compilation pipeline-from structuring mathematical computation graphs to generating highly optimized binary files-showing you exactly how to squeeze every drop of performance out of your deployment environment.Imagine you just spent weeks training a massive neural network. The mathematics are perfect. But when you push it to a production server, the latency is terrible, and the system crashes from unexpected Out-of-Memory errors.I have been exactly where you are.For a long time, I struggled to understand why perfectly written code ran so slowly. Then I discovered the truth: the bottleneck was not the math. The bottleneck was how the math was being delivered to the physical processor. I realized that mastering the compiler was the only way to break through this invisible barrier. I spent countless hours mapping out exactly how these systems work, step-by-step, tearing down everything from memory caching to hardware threading. I structured this book so you never have to guess what is happening under the hood of your AI deployments ever again.What's inside- Computation Graph Optimization: Master operator fusion and Multi-Level Intermediate Representation (MLIR) to streamline your math.- Hardware Acceleration: Discover how to manipulate hardware execution using intelligent loop tiling and vector unrolling.- Silicon Real Estate: Learn static versus dynamic memory allocation and how to aggressively recycle physical VRAM buffers.- Backend Code Generation: See exactly how compilers target and write CUDA, ROCm, and bare-metal CPU assembly code.- Production Integration: Seamlessly handle dynamic tensor shapes and debug numerical errors on live servers without crashing.Who it's meant forThis book is written for machine learning engineers, systems developers, and software architects who want to stop relying on bloated software frameworks and start understanding physical execution. If you know how to build a neural network but want to learn how to engineer it to run efficiently on bare silicon, this guide is built for you.The next generation of artificial intelligence belongs to the engineers who control the infrastructure. Do not let hardware limitations choke your software. Grab your copy today and take absolute control of your execution pipeline.…
N° de ref. del artículo 9798182027632
- Título
- Tensor Compiler Engineering : Designing, Building, and Optimizing High-Performance Compilation Systems for Modern AI and Machine Learning Workloads
- Autor
- Timothy A. Sprenger
- Editorial
- Independently Published Jun 2026
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798182027632
- Peso del artículo
- 381 gramos
- Dimensiones
- 244x170x12 mm
Tensor Compiler Engineering is your definitive guide to understanding exactly how machine learning models execute on physical hardware. I wrote this book to completely open the black box of AI infrastructure. It breaks down the complete compilation pipeline—from structuring mathematical computation graphs to generating highly optimized binary files—showing you exactly how to squeeze every drop of performance out of your deployment environment.
Imagine you just spent weeks training a massive neural network. The mathematics are perfect. But when you push it to a production server, the latency is terrible, and the system crashes from unexpected Out-of-Memory errors.
I have been exactly where you are.
For a long time, I struggled to understand why perfectly written code ran so slowly. Then I discovered the truth: the bottleneck was not the math. The bottleneck was how the math was being delivered to the physical processor. I realized that mastering the compiler was the only way to break through this invisible barrier. I spent countless hours mapping out exactly how these systems work, step-by-step, tearing down everything from memory caching to hardware threading. I structured this book so you never have to guess what is happening under the hood of your AI deployments ever again.
What's inside- Computation Graph Optimization: Master operator fusion and Multi-Level Intermediate Representation (MLIR) to streamline your math.
- Hardware Acceleration: Discover how to manipulate hardware execution using intelligent loop tiling and vector unrolling.
- Silicon Real Estate: Learn static versus dynamic memory allocation and how to aggressively recycle physical VRAM buffers.
- Backend Code Generation: See exactly how compilers target and write CUDA, ROCm, and bare-metal CPU assembly code.
- Production Integration: Seamlessly handle dynamic tensor shapes and debug numerical errors on live servers without crashing.
This book is written for machine learning engineers, systems developers, and software architects who want to stop relying on bloated software frameworks and start understanding physical execution. If you know how to build a neural network but want to learn how to engineer it to run efficiently on bare silicon, this guide is built for you.
The next generation of artificial intelligence belongs to the engineers who control the infrastructure. Do not let hardware limitations choke your software. Grab your copy today and take absolute control of your execution pipeline.
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última actualización: 07/12/2017
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
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Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
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Excepciones al derecho de desistimiento
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última actualización: 25/04/2018