Techniques for Generation of Random Fields for Image Segmentation

Idioma: inglés

Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing Dez 2020, 2020

6203199850 / 9786203199857

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The book consists of image processing in particular related to image segmentation. The book depicts four issues. These issues related to segmentation of low contrast images, removal of shadow in the images, reduction of high dimensional images, and computational complexity of segmentation techniques. To address these issues, the author proposed OT-FO, GRF-B, GORF-LLE-ML, and H-ML technique. The results demonstrated that the H-ML approach obtained an accurate segmentation outcome on low contrast, shadow, high dimensional images, and different kinds of noises with reduced computational time. In the study of the performance of the proposed methods, the author has conducted experiments using benchmark databases like Berkely dataset (BSD500), Semantic dataset and author own dataset, etc., and has made a study of mean, standard deviation, Jaccard index, correlation, dice coefficient, segmentation accuracy, and time complexity 152 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9786203199857

Título
Techniques for Generation of Random Fields for Image Segmentation
Autor
Rambabu Pemula
Editorial
LAP LAMBERT Academic Publishing Dez 2020
Año de publicación
2020
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
6203199850
ISBN 13
9786203199857
Peso del artículo
244 gramos
Dimensiones
220x150x10 mm

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