Techniques of Decision Making, Uncertain Reasoning and Regression Analysis Under the Hesitant Fuzzy Environment and Their Applications
Idioma: inglés
Editorial: Springer, Springer Okt 2021, 2021
- Tapa dura
- Nuevo

Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemaniabuchversandmimpf2000
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book mainly introduces some techniques of decision-making, uncertain reasoning and regression analysis under the hesitant fuzzy environment and expands the applications of hesitant fuzzy sets in solving practical problems. The book pursues three major objectives: (1) to introduce some techniques about decision-making, uncertain reasoning and regression analysis under the hesitant fuzzy environment, (2) to prove these techniques theoretically and (3) to apply the involved techniques to practical problems. The book is especially valuable for readers to understand how hesitant fuzzy set could be employed in decision-making, uncertain reasoning and regression analysis and motivates researchers to expand more application fields of hesitant fuzzy set.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 188 pp. Englisch.
N° de ref. del artículo 9789811657993
- Título
- Techniques of Decision Making, Uncertain Reasoning and Regression Analysis Under the Hesitant Fuzzy Environment and Their Applications
- Autor
- Chenyang Song
- Editorial
- Springer, Springer Okt 2021
- Año de publicación
- 2021
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 9811657998
- ISBN 13
- 9789811657993
- Peso del artículo
- 453 gramos
- Dimensiones
- 241x160x16 mm
This book mainly introduces some techniques of decision-making, uncertain reasoning and regression analysis under the hesitant fuzzy environment and expands the applications of hesitant fuzzy sets in solving practical problems. The book pursues three major objectives: (1) to introduce some techniques about decision-making, uncertain reasoning and regression analysis under the hesitant fuzzy environment, (2) to prove these techniques theoretically and (3) to apply the involved techniques to practical problems. The book is especially valuable for readers to understand how hesitant fuzzy set could be employed in decision-making, uncertain reasoning and regression analysis and motivates researchers to expand more application fields of hesitant fuzzy set.
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Acerca del autor
Zeshui Xu received the Ph. D degree in management science and engineering from Southeast University, Nanjing, China, in 2003.From October 2005 to December 2007, he was a Postdoctoral Researcher with School of Economics and Management, Tsinghua University, China. He was a Distinguished Young Scholar of the National Natural Science Foundation of China and the Chang Jiang Scholar of the Ministry of Education of China. He is currently a Professor with the Business School, Sichuan University, Chengdu. He has been elected as Academician of IASCYS, Fellow of IEEE, IFSA, RSA, IET, ORS, BCS, VEBLEO, IAAM, AAIA, and ranked 30th in 2019 single year scientific impact and 258th in career scientific impact among World’s top 100,000 Scientists, and ranked 57th among World’s top 1,000 Scientists in Computer Science & Electronics in 2020. He has published 17 monographs by Springer and contributed more than 650 SCI/SSCI articles to professional journals. He is among the world’s top 1% most highly cited researchers with about 67,000 citations in Google Scholar, his h-index is 133. He is currently the Associate Editors of IEEE Transactions on Cybernetics, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, IEEE Access, Information Sciences, Artificial Intelligence Review, Cognitive Computation, Applied Intelligence, Journal of the Operational Research, Fuzzy Optimization and Decision Making, etc. His current research interests include Decision-making theory and methodology, optimization algorithms, information fusion, and big data analytics.
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Alternative Streitbeilegung:
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter http://ec.europa.eu/odr.
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Información sobre el derecho de desistimiento
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El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
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