317 Seiten Der Erhaltungszustand des hier angebotenen Werks ist trotz seiner Bibliotheksnutzung sehr sauber und kann entsprechende Merkmale aufweisen (R�ckenschild, Instituts-Stempel.). In ENGLISCHER Sprache. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 810.

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo

Systems That Learn: An Introduction to Learning Theory Learning, Development and Conceptual Change

Editor

MIT Press Ltd

Fecha de publicaci�n

1999

Idioma

Ingl�s

ISBN 10

0262100770

ISBN 13

9780262100779

Encuadernaci�n

Hardcover-Gro�format

Edici�n

2. Auflage;.

Estado

Gut

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Sinopsis

Formal learning theory is one of several mathematical approaches to the study of intelligent adaptation to the environment. The analysis developed in this book is based on a number theoretical approach to learning and uses the tools of recursive-function theory to understand how learners come to an accurate view of reality. This revised and expanded edition of a successful text provides a comprehensive, self-contained introduction to the concepts and techniques of the theory. Exercises throughout the text provide experience in the use of computational arguments to prove facts about learning.

Acerca de los autores

Daniel N. Osherson is at MIT.

James Royer is Professor in the Department of Electrical Engineering and Computer Science at Syracuse University.

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