Systems for Big Graph Analytics

Idioma: inglés

Editorial: Berlin Springer International Publishing Springer Jun 2017, 2017

331958216X / 9783319582160

Serie: Libro 232 de 322 - SpringerBriefs in Computer Science

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -There has been a surging interest in developing systems for analyzing big graphs generated by real applications, such as online social networks and knowledge graphs. This book aims to help readers get familiar with the computation models of various graph processing systems with minimal time investment.This book is organized into three parts, addressing three popular computation models for big graph analytics: think-like-a-vertex, think-likea- graph, and think-like-a-matrix. While vertex-centric systems have gained great popularity, the latter two models are currently being actively studied to solve graph problems that cannot be efficiently solved in vertex-centric model, and are the promising next-generation models for big graph analytics. For each part, the authors introduce the state-of-the-art systems, emphasizing on both their technical novelties and hands-on experiences of using them. The systems introduced include Giraph, Pregel+, Blogel, GraphLab, CraphChi, X-Stream, Quegel, SystemML, etc. Readers will learn how to design graph algorithms in various graph analytics systems, and how to choose the most appropriate system for a particular application at hand. The target audience for this book include beginners who are interested in using a big graph analytics system, and students, researchers and practitioners who would like to build their own graph analytics systems with new features. 92 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9783319582160

Título
Systems for Big Graph Analytics
Autor
Da Yan
Editorial
Berlin Springer International Publishing Springer Jun 2017
Año de publicación
2017
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
331958216X
ISBN 13
9783319582160
Peso del artículo
168 gramos
Dimensiones
237x159x7 mm
Serie
Libro 232 de 322: SpringerBriefs in Computer Science

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