Synthesis of Finite State Machines: Logic Optimization
Idioma: inglés
Editorial: Springer, 1997
- Tapa dura
- Nuevo
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
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- Título
- Synthesis of Finite State Machines: Logic Optimization
- Autor
- Villa, Tiziano; Kam, Timothy; Brayton, Robert K.; Sangiovanni-Vincentelli, Alberto L.
- Editorial
- Springer
- Año de publicación
- 1997
- Estado
- New
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa dura
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 0792398920
- ISBN 13
- 9780792398929
- Peso del artículo
- 862 gramos
The first part of the book introduces the relevant background, presents results previously scattered in the literature on the computational complexity of encoding problems, and surveys in depth old and new approaches to encoding in logic synthesis.
The second part of the book presents two main results about symbolic minimization; a new procedure to find minimal two-level symbolic covers, under face, dominance and disjunctive constraints, and a unified frame to check encodability of encoding constraints and find codes of minimum length that satisfy them.
The third part of the book introduces generalized prime implicants (GPIs), which are the counterpart, in symbolic minimization of two-level logic, to prime implicants in two-valued two-level minimization. GPIs enable the design of an exact procedure for two-level symbolic minimization, based on a covering step which is complicated by the need to guarantee encodability of the final cover. A new efficient algorithm to verify encodability of a selected cover is presented. If a cover is not encodable, it is shown how to augment it minimally until an encodable superset of GPIs is determined. To handle encodability the authors have extended the frame to satisfy encoding constraints presented in the second part.
The covering problems generated in the minimization of GPIs tend to be very large. Recently large covering problems have been attacked successfully by representing the covering table with binary decision diagrams (BDD). In the fourth part of the book the authors introduce such techniques and extend them to the case of the implicit minimization of GPIs, where the encodability and augmentation steps are also performed implicitly.
Synthesis of Finite State Machines: Logic Optimization will be of interest to researchers and professional engineers who work in the area of computer-aided design of integrated circuits.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Reseña del editor
The first part of the book introduces the relevant background, presents results previously scattered in the literature on the computational complexity of encoding problems, and surveys in depth old and new approaches to encoding in logic synthesis.
The second part of the book presents two main results about symbolic minimization; a new procedure to find minimal two-level symbolic covers, under face, dominance and disjunctive constraints, and a unified frame to check encodability of encoding constraints and find codes of minimum length that satisfy them.
The third part of the book introduces generalized prime implicants (GPIs), which are the counterpart, in symbolic minimization of two-level logic, to prime implicants in two-valued two-level minimization. GPIs enable the design of an exact procedure for two-level symbolic minimization, based on a covering step which is complicated by the need to guarantee encodability of the final cover. A new efficient algorithm to verify encodability of a selected cover is presented. If a cover is not encodable, it is shown how to augment it minimally until an encodable superset of GPIs is determined. To handle encodability the authors have extended the frame to satisfy encoding constraints presented in the second part.
The covering problems generated in the minimization of GPIs tend to be very large. Recently large covering problems have been attacked successfully by representing the covering table with binary decision diagrams (BDD). In the fourth part of the book the authors introduce such techniques and extend them to the case of the implicit minimization of GPIs, where the encodability and augmentation steps are also performed implicitly.
Synthesis of Finite State Machines: Logic Optimization will be of interest to researchers and professional engineers who work in the area of computer-aided design of integrated circuits.
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
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