Synergizing Data Envelopment Analysis and Machine Learning for Performance Optimization in Healthcare
Idioma: inglés
Editorial: IGI Global, 2025
- Tapa dura
- Nuevo
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Healthcare systems face the challenge of delivering high-quality care while efficiently managing costs and resources. Traditional methods of performance evaluation often fall short when addressing the complex and diverse nature of healthcare operations. Data envelopment analysis (DEA) has been used to measure the efficiency of healthcare providers, but its linear, deterministic nature limits its adaptability to dynamic environments. In contrast, machine learning (ML) can handle complex, non-linear relationships and high-dimensional data, offering deeper insights and predictive capabilities. The synergy between DEA and ML presents an opportunity to overcome these limitations and drive more effective performance optimization. It leads to efficiency assessments through predictive analytics and improved resource allocation with data-driven insights and optimizing clinical pathways and decision support systems for better patient outcomes. Synergizing Data Envelopment Analysis and Machine Learning for Performance Optimization in Healthcare explores the integration of DEA and ML to enhance performance optimization in healthcare, improving efficiency, care quality, and resource management. It examines theoretical foundations, methodological innovations, and practical applications, providing a comprehensive resource with a key focus on development of algorithms to address challenges in healthcare optimization. Covering topics such as healthcare equipment manufacturing, human augmentation, and robotic surgery, this book is an excellent resource for hospital administrators, clinical managers, clinical decision-makers, policymakers, public health officials, professionals, researchers, scholars, academics, and more.…
N° de ref. del artículo 9798337300818
- Título
- Synergizing Data Envelopment Analysis and Machine Learning for Performance Optimization in Healthcare
- Autor
- Naveen Sundar G.
- Editorial
- IGI Global
- Año de publicación
- 2025
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798337300818
- Peso del artículo
- 1811 gramos
- Dimensiones
- 286x221x38 mm
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Acerca del autor
Senthil Kumar Thangavel I am currently working as a Professor at School of Computing, Coimbatore. I completed my Bachelors in B. Tech. (Computer Science and Engineering) from Sethu Institute of Technology, Madurai in 1999, and holding my Masters in M. Tech. (Distributed Computing Systems) from Pondicherry Engineering college, Pondicherry by 2004. I completed my PhD in Information and Communication Engineering from Anna University, Chennai in 2013. My research interests include Video Analytics, Big Data Analytics, Intrusion Detection Systems. I have around 73 Scopus publications. I have been working at Amrita Vishwa Vidyapeetham, Coimbatore since 2001. At Amrita I have Ph.D. scholars working in the area of Video Analytics, Intrusion detection system, Phishing identification, User behavioral analytics and Medical Image Processing. Apart from my scholars, I am the Co-Advisor or a Doctoral Committee member for other scholars at Amrita. I am involved in developing the skills in the competency areas of programming like MATLAB, NS2, JIST, C#, Android, Hadoop, Spark, OpenCV with Qt. My key focus is on developing semi-automated solutions that solves societal problems using Deep learning, Explainable AI and Transformer Models
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Garlebsen 48
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Fax: 055639995974
E-Mail: abebooks@aha-buch.de
USt-IdNr.: DE261904229
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Handelsregisternummer HRB 200691
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La Comisión Europea proporciona una plataforma para la resolución extrajudicial de litigios en línea (plataforma ODR), a la que se puede acceder en https://ec.europa.eu/odr.
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Para obtener más información, consulte www.fair-commerce.de.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
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