Swets, J: Signal Detection Theory and ROC Analysis in Psycho
Idioma: inglés
Editorial: Taylor & Francis, 1996
- Tapa dura
- Nuevo
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Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. John A. SwetsSignal detection theory--as developed in electrical engineering and based on statistical decision theory--was first applied to human sensory discrimination 40 years ago. The theoretical intent was to provide a valid model of the discrimi.
N° de ref. del artículo 595018548
- Título
- Swets, J: Signal Detection Theory and ROC Analysis in Psycho
- Autor
- John A. Swets
- Editorial
- Taylor & Francis
- Año de publicación
- 1996
- Estado
- New
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa dura
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 0805818340
- ISBN 13
- 9780805818345
- Serie
- Libro 15 de 24: Scientific Psychology
The focus of this book is on detection and recognition as fundamental tasks that underlie most complex behaviors. As defined here, they serve to distinguish between two alternative, confusable stimulus categories, which may be perceptual or cognitive categories in the psychology laboratory, or different states of the world in practical diagnostic tasks.
This book on signal detection theory in psychology was written by one of the developers of the theory, who co-authored with D.M. Green the classic work published in this area in 1966 (reprinted in 1974 and 1988). This volume reviews the history of the theory in engineering, statistics, and psychology, leading to the separate measurement of the two independent factors in all discrimination tasks, discrimination acuity and decision criterion. It extends the previous book to show how in several areas of psychology--in vigilance and memory--what had been thought to be discrimination effects were, in reality, effects of a changing criterion.
The book shows that data plotted in terms of the relative operating characteristic have essentially the same form across the wide range of discrimination tasks in psychology. It develops the implications of this ROC form for measures of discrimination acuity, pointing up the valid ones and identifying several common, but invalid, ones. The area under the binormal ROC is seen to be supported by the data; the popular measures d' and percent correct are not. An appendix describes the best, current programs for fitting ROCs and estimating their parameters, indices, and standard errors.
The application of ROC analysis to diagnostic tasks is also described. Diagnostic accuracy in a wide range of tasks can be expressed in terms of the ROC area index. Choosing the appropriate decision criterion for a given diagnostic setting--rather than considering some single criterion to be natural and fixed--has a major impact on the efficacy of a diagnostic process or system. Illustrated here by separate chapters are diagnostic systems in radiology, information retrieval, aptitude testing, survey research, and environments in which imminent dangerous conditions must be detected. Data from weather forecasting, blood testing, and polygraph lie detection are also reported. One of these chapters describes a general approach to enhancing the accuracy of diagnostic systems.
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