Sustainable Development Using Private AI
Idioma: inglés
Editorial: Taylor and Francis Ltd, GB, 2026
- Tapa blanda
- Nuevo
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This book covers the fundamental concepts of private AI and its applications. It also covers fusion of Private AI with cutting-edge technologies like cloud computing, federated learning and computer vision.Security Models and Applications for Sustainable Development Using Private AI reviews various encryption algorithms used for providing security in private AI. It discusses the role of training machine learning and Deep learning technologies in private AI. The book provides case studies of using private AI in various application areas such as purchasing, education, entertainment, medical diagnosis, predictive care, conversational personal assistants, wellness apps, early disease detection, and recommendation systems. The authors provide additional knowledge to handling the customer's data securely and efficiently. It also provides multi-model dataset storage approaches along with the traditional approaches like anonymization of data and differential privacy mechanisms.The target audience includes undergraduate and postgraduate students in Computer Science, Information technology, Electronics and Communication Engineering and related disciplines. This book is also a one stop reference point for professionals, security researchers, scholars, various government agencies and security practitioners, and experts working in the cybersecurity Industry specifically in the R and D division.…
N° de ref. del artículo LU-9781032716756
- Título
- Sustainable Development Using Private AI
- Autor
- Uma Maheswari V
- Editorial
- Taylor and Francis Ltd, GB
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- New
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1032716754
- ISBN 13
- 9781032716756
- Peso del artículo
- 590 gramos
This book covers the fundamental concepts of private AI and its applications. It also covers fusion of Private AI with cutting-edge technologies like cloud computing, federated learning and computer vision.
Security Models and Applications for Sustainable Development Using Private AI reviews various encryption algorithms used for providing security in private AI. It discusses the role of training machine learning and Deep learning technologies in private AI. The book provides case studies of using private AI in various application areas such as purchasing, education, entertainment, medical diagnosis, predictive care, conversational personal assistants, wellness apps, early disease detection, and recommendation systems. The authors provide additional knowledge to handling the customer’s data securely and efficiently. It also provides multi-model dataset storage approaches along with the traditional approaches like anonymization of data and differential privacy mechanisms.
The target audience includes undergraduate and postgraduate students in Computer Science, Information technology, Electronics and Communication Engineering and related disciplines. This book is also a one stop reference point for professionals, security researchers, scholars, various government agencies and security practitioners, and experts working in the cybersecurity Industry specifically in the R & D division.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Uma Maheswari V is Senior Member of IEEE and working as an Associate Professor, Department of CSE, Chaitanya Bharathi Institute of Technology, Hyderabad, India.
Rajanikanth Aluvalu is a Senior Member of IEEE and working as Director and Professor, Symbiosis Institute of Technology, Hyderabad Campus, Hyderabad, Symbiosis International (Deemed University), Pune, India. Post Doctoral Research Fellow, COPE labs, Lusófona University, Portugal, Member, Artificial Intelligence Group, Department of Computer Engineering, Lusófona University, Portugal.
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Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
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Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
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