Survey of Text Mining II
Idioma: inglés
Editorial: Springer London, 2010
- Tapa blanda
- Nuevo
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Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Overview of current methods and software for text miningExperts from academia and industry share their experiences in solving large-scale retrieval and classification problemsHighlights open research questions in document categorization and.
N° de ref. del artículo 4288815
- Título
- Survey of Text Mining II
- Autor
- Berry, Michael W.|Castellanos, Malu
- Editorial
- Springer London
- Año de publicación
- 2010
- Estado
- New
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa blanda
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 184996713X
- ISBN 13
- 9781849967136
The development of techniques for mining unstructured, semi-structured, and fully structured textual data has become critical in both academia and industry. This Second Edition brings readers thoroughly up to date with the emerging field of text mining, the application of techniques of machine learning in conjunction with natural language processing, information extraction, and algebraic/mathematical approaches to computational information retrieval. The book explores a broad range of issues, ranging from the development of new learning approaches to the parallelization of existing algorithms. In addition, it describes new application problems in areas such as email surveillance and anomaly detection. Presenting a comprehensive selection of topics within the field, this book is an indispensable resource for researchers, practitioners, and professionals involved in information retrieval, computational statistics, and datamining.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
De la contraportada
The proliferation of digital computing devices and their use in communication has resulted in an increased demand for systems and algorithms capable of mining textual data. Thus, the development of techniques for mining unstructured, semi-structured, and fully-structured textual data has become increasingly important in both academia and industry.
This second volume continues to survey the evolving field of text mining - the application of techniques of machine learning, in conjunction with natural language processing, information extraction and algebraic/mathematical approaches, to computational information retrieval. Numerous diverse issues are addressed, ranging from the development of new learning approaches to novel document clustering algorithms, collectively spanning several major topic areas in text mining.
Features:
Acts as an important benchmark in the development of current and future approaches to mining textual information
Serves as an excellent companion text for courses in text and data mining, information retrieval and computational statistics
Experts from academia and industry share their experiences in solving large-scale retrieval and classification problems
Presents an overview of current methods and software for text mining
Highlights open research questions in document categorization and clustering, and trend detection
Describes new application problems in areas such as email surveillance and anomaly detection
Survey of Text Mining II offers a broad selection in state-of-the art algorithms and software for text mining from both academic and industrial perspectives, to generate interest and insight into the state of the field. This book will be an indispensable resource for researchers, practitioners, and professionals involved in information retrieval, computational statistics, and data mining.
Michael W. Berry is a professor in the Department of Electrical Engineering and Computer Science at the University of Tennessee, Knoxville.
Malu Castellanos is a senior researcher at Hewlett-Packard Laboratories in Palo Alto, California.
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
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Para más información, consulte: www.haendlerbund.de/faircommerce.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
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Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
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