Supervised and Unsupervised Ensemble Methods and their Applications (Studies in Computational Intelligence, 126)

ISBN 10: 3540789804 ISBN 13: 9783540789802
Editorial: Springer, 2008
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Sinopsis:

Ensembles of Clustering Methods and Their Applications.- Cluster Ensemble Methods: from Single Clusterings to Combined Solutions.- Random Subspace Ensembles for Clustering Categorical Data.- Ensemble Clustering with a Fuzzy Approach.- Collaborative Multi-Strategical Clustering for Object-Oriented Image Analysis.- Ensembles of Classification Methods and Their Applications.- Intrusion Detection in Computer Systems Using Multiple Classifier Systems.- Ensembles of Nearest Neighbors for Gene Expression Based Cancer Classification.- Multivariate Time Series Classification via Stacking of Univariate Classifiers.- Gradient Boosting GARCH and Neural Networks for Time Series Prediction.- Cascading with VDM and Binary Decision Trees for Nominal Data.- Erratum.

De la contraportada:

This book was inspired by the last argument and resulted from the workshop on Supervised and Unsupervised Ensemble Methods and their Applications (briefly, SUEMA) organized on June 4, 2007 in Girona, Spain. This workshop was held in conjunction with the 3rd Iberian Conference on Pattern Recognition and Image  Analysis and was intended to encompass the progress in the ensemble applications made by the Iberian and international scholars. Despite its small format, SUEMA attracted researchers from Spain, Portugal, France, USA, Italy, and Finland, who presented interesting ideas about using the ensembles in various practical cases. Encouraged by this enthusiastic reply, we decided to publish workshop papers in an edited book, since CD proceedings were the only media distributed among the workshop participants at that time. The book includes nine chapters divided into two parts, assembling contributions to the applications of supervised and unsupervised ensembles.

The book is intended to be primarily a reference work. It could be a good complement to two excellent books on ensemble methodology – “Combining pattern classifiers: methods and algorithms” by Ludmila Kuncheva (John Wiley & Sons, 2004) and “Decomposition methodology for knowledge discovery and data mining: theory and applications” by Oded Maimon and Lior Rokach (World Scientific, 2005).

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Detalles bibliográficos

Título: Supervised and Unsupervised Ensemble Methods...
Editorial: Springer
Año de publicación: 2008
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Hardcover. Condición: Très bon. Ancien livre de bibliothèque. Salissures sur la tranche. Edition 2008. Ammareal reverse jusqu'à 15% du prix net de cet article à des organisations caritatives. ENGLISH DESCRIPTION Book Condition: Used, Very good. Former library book. Stains on the edge. Edition 2008. Ammareal gives back up to 15% of this item's net price to charity organizations. Nº de ref. del artículo: D-597-108

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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents recent developments of Supervised and Unsupervised Ensemble Methods and Their ApplicationsExtended contributions from SUEMA 2007 workshop and moreEnsembles of Clustering Methods and Their Applications.- Cluster Ensemble Methods: f. Nº de ref. del artículo: 4901090

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Buch. Condición: Neu. Supervised and Unsupervised Ensemble Methods and their Applications | Oleg Okun | Buch | xiv | Englisch | 2008 | Springer-Verlag GmbH | EAN 9783540789802 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand. Nº de ref. del artículo: 101831440

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