Supervised and Semi-supervised Multi-structure Segmentation and Landmark Detection in Dental Data : MICCAI 2024 Challenges: ToothFairy 2024, 3DTeethLand 2024, and STS 2024, Held in Conjunction with MICCAI 2024, Marrakesh, Morocco, October 6, 2024, Proceedings

Idioma: inglés

Editorial: Springer, Springer, 2025

3031889762 / 9783031889769

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes three challenges that were held in conjunction with the 27th International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2024, in Marrakesh, Morocco, on October 6, 2024: ToothFairy challenge(ToothFairy2: Multi-Structure Segmentation in CBCT Volumes), Semi-supervised Teeth Segmentation (STS 2024), and the 3DTeethLand (3D Teeth Landmarks Detection Challenge).The 21 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 28 submissions. ToothFairy challenges focused on the development of deep learning frameworks to segment anatomical structures in CBCTs by incrementally extending the amount of publicly available 3D-annotated CBCT scans and providing the first publicly available fully annotated datasets. The STS Challenge promoted the development of teeth segmentation in panoramic X-ray images and CBCT scans. It also provided instance annotations for different teeth, including pertinent category information. The 3DTeethLand24 Challenge played a key role in advancing automation and leveraging AI to optimize orthodontic treatments. It also aims to tackle the challenge of limited access to data, providing a valuable resource that encourages community engagement in this vital area with potential clinical implications.

N° de ref. del artículo 9783031889769

Título
Supervised and Semi-supervised Multi-structure Segmentation and Landmark Detection in Dental Data : MICCAI 2024 Challenges: ToothFairy 2024, 3DTeethLand 2024, and STS 2024, Held in Conjunction with MICCAI 2024, Marrakesh, Morocco, October 6, 2024, Proceedings
Autor
Yaqi Wang
Editorial
Springer, Springer
Año de publicación
2025
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3031889762
ISBN 13
9783031889769
Peso del artículo
400 gramos
Dimensiones
235x155x15 mm

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