AI Success Beyond Perfect Data : Bridging enterprise AI strategy with agentic, data-driven LLM pipelines (English Edition)
Idioma: inglés
Editorial: BPB Publications, 2025
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - AI has become the cornerstone of innovation in modern enterprises. However, the common misconception that perfect data is a prerequisite often stalls initiatives. This book challenges that narrative, proving that AI success is possible even with messy, incomplete, or evolving data landscapes.The book offers a comprehensive roadmap for leveraging data science, automation, and generative AI. It begins with the principles of data science excellence, addressing how to extract value and insights from existing data. It then addresses automation, the deployment of ethical AI, and team leadership. Finally, it explores generative AI, such as its business potential, limitations, and how to balance LLMs with traditional AI techniques. Practical frameworks, real-world case studies, and success metrics are woven throughout the text.By the end of this book, readers will have a clear, actionable strategy to drive measurable AI outcomes, regardless of their current data maturity. This guide empowers leaders to drive innovation and business transformation through AI.WHAT YOU WILL LEARN¿ Learn how to implement AI without perfect data quality.¿ Discover practical frameworks to overcome organizational silos.¿ Examine the ethical implications of automation and generative AI.¿ Gain leadership insights to structure and scale data science teams.¿ Balance predictive AI with LLMs for real results.WHO THIS BOOK IS FORThis book is for business executives and aspiring data leaders responsible for implementing data-driven strategies and AI in their organizations. It will also benefit data scientists and IT professionals aiming to bridge strategy and execution in enterprise AI adoption. …
N° de ref. del artículo 9789365899313
- Título
- AI Success Beyond Perfect Data : Bridging enterprise AI strategy with agentic, data-driven LLM pipelines (English Edition)
- Autor
- M. Maruf Hossain
- Editorial
- BPB Publications
- Año de publicación
- 2025
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 9365899311
- ISBN 13
- 9789365899313
- Peso del artículo
- 1051 gramos
- Dimensiones
- 280x216x23 mm
AI has become the cornerstone of innovation in modern enterprises. However, the common misconception that perfect data is a prerequisite often stalls initiatives. This book challenges that narrative, proving that AI success is possible even with messy, incomplete, or evolving data landscapes.
The book offers a comprehensive roadmap for leveraging data science, automation, and generative AI. It begins with the principles of data science excellence, addressing how to extract value and insights from existing data. It then addresses automation, the deployment of ethical AI, and team leadership. Finally, it explores generative AI, such as its business potential, limitations, and how to balance LLMs with traditional AI techniques. Practical frameworks, real-world case studies, and success metrics are woven throughout the text.
By the end of this book, readers will have a clear, actionable strategy to drive measurable AI outcomes, regardless of their current data maturity. This guide empowers leaders to drive innovation and business transformation through AI.
What you will learn
● Learn how to implement AI without perfect data quality.
● Discover practical frameworks to overcome organizational silos.
● Examine the ethical implications of automation and generative AI.
● Gain leadership insights to structure and scale data science teams.
● Balance predictive AI with LLMs for real results.
Who this book is for
This book is for business executives and aspiring data leaders responsible for implementing data-driven strategies and AI in their organizations. It will also benefit data scientists and IT professionals aiming to bridge strategy and execution in enterprise AI adoption.
Table of Contents
Section 1: Crafting the Strategic Foundation for AI Value
1. AI Leader's Strategic Mindset for Value Creation
2. Navigating AI Project Challenges and Measuring Success
3. Building Pragmatic Data Strategy and Foundation
4. Operationalizing Data Science for Business Success
5. Enterprise AI Platform
Section 2: Ethical AI, Automation, and Implementation Decisions
6. Ethical AI and Responsible Automation
7. Navigating Data Challenges without Synthetic Shortcuts
8. Business Imperative of GenAI and LLMs
9. Strategic Dilemma of AI Procurement
10. Leading and Overcoming Pitfalls in AI Automation
Section 3: Mastering Generative AI and Emerging AI Paradigms
11. Ensuring Trustworthy AI Through Guardrails
12. Harnessing RAG and Prompt Engineering
13. Unlocking Next Frontier with Hybrid and Agentic AI
14. Next-Gen AI Applications
Section 4: Leading Enterprise AI Transformation
15. Evolving CDAO and AI-Decision Culture
16. Communicating AI Value to Executives
17. Scaling AI Initiatives and Managing Change
18. AI Governance and Ownership
Bibliography
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Para obtener más información, consulte www.fair-commerce.de.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
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