T�tulo: Subspace Learning of Neural Networks (Automation and Control Engineering)
Editor: CRC Press
Fecha de publicaci�n: 2017
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 1138112682
ISBN 13: 9781138112681
Encuadernaci�n: Encuadernaci�n de tapa blanda
Estado: New

Acerca de

Sinopsis

Using real-life examples to illustrate the performance of learning algorithms and instructing readers how to apply them to practical applications, this work offers a comprehensive treatment of subspace learning algorithms for neural networks. The authors summarize a decade of high quality research offering a host of practical applications. They demonstrate ways to extend the use of algorithms to fields such as encryption communication, data mining, computer vision, and signal and image processing to name just a few. The brilliance of the work lies with how it coherently builds a theoretical understanding of the convergence behavior of subspace learning algorithms through a summary of chaotic behaviors.

Acerca del autor

Jian Cheng LV and Zhang Yi are affiliated with the Machine Intelligence Lab of the College of Computer Science at Sichuan University. Jiliu Zhou is affiliated with the College of Computer Science at Sichuan University.

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