Sublinear Algorithms for Big Data Applications

Idioma: inglés

Editorial: Springer, Palgrave Macmillan Aug 2015, 2015

3319204475 / 9783319204475

Serie: Libro 184 de 322 - SpringerBriefs in Computer Science

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The brief focuses on applying sublinear algorithms to manage critical big data challenges. The text offers an essential introduction to sublinear algorithms, explaining why they are vital to large scale data systems. It also demonstrates how to apply sublinear algorithms to three familiar big data applications: wireless sensor networks, big data processing in Map Reduce and smart grids. These applications present common experiences, bridging the theoretical advances of sublinear algorithms and the application domain. Sublinear Algorithms for Big Data Applications is suitable for researchers, engineers and graduate students in the computer science, communications and signal processing communities.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 100 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9783319204475

Título
Sublinear Algorithms for Big Data Applications
Autor
Dan Wang
Editorial
Springer, Palgrave Macmillan Aug 2015
Año de publicación
2015
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3319204475
ISBN 13
9783319204475
Peso del artículo
166 gramos
Dimensiones
235x155x6 mm
Serie
Libro 184 de 322: SpringerBriefs in Computer Science

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