Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This brief monograph is an in-depth study of the infinite divisibility and self-decomposability properties of central and noncentral Student's distributions, represented as variance and mean-variance mixtures of multivariate Gaussian distributions with the reciprocal gamma mixing distribution. These results allow us to define and analyse Student-L�vy processes as Thorin subordinated Gaussian L�vy processes. A broad class of one-dimensional, strictly stationary diffusions with the Student's t -marginal distribution are defined as the unique weak solution for the stochastic differential equation. Using the independently scattered random measures generated by the bi-variate centred Student-L�vy process, and stochastic integration theory, a univariate, strictly stationary process with the centred Student's t- marginals and the arbitrary correlation structure are defined. As a promising direction for future work in constructing and analysing new multivariate Student-L�vy type processes, the notion of L�vy copulas and the related analogue of Sklar's theorem are explained.

N� de ref. del art�culo 9783642311451

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Student's t-Distribution and Related Stochastic Processes
Editor: Springer
Fecha de publicaci�n: 2012
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 3642311458
ISBN 13: 9783642311451
Encuadernaci�n: Taschenbuch
Estado: Neu
Dimensiones: 235�mil�metros de ancho por 155 de alto por 7 de largo
Peso: 184 gramos

Acerca de

Sinopsis

This brief monograph is an in-depth study of the infinite divisibility and self-decomposability properties of central and noncentral Student’s distributions, represented as variance and mean-variance mixtures of multivariate Gaussian distributions with the reciprocal gamma mixing distribution. These results allow us to define and analyse Student-L�vy processes as Thorin subordinated Gaussian L�vy processes. A broad class of one-dimensional, strictly stationary diffusions with the Student’s t-marginal distribution are defined as the unique weak solution for the stochastic differential equation. Using the independently scattered random measures generated by the bi-variate centred Student-L�vy process, and stochastic integration theory, a univariate, strictly stationary process with the centred Student’s t- marginals and the arbitrary correlation structure are defined. As a promising direction for future work in constructing and analysing new multivariate Student-L�vy type processes, the notion of L�vy copulas and the related analogue of Sklar’s theorem are explained.

Acerca del autor

Prof. Grigelionis is a senior research fellow at the Institute of Mathematics and Informatics of Vilnius University, member of the Lithuanian Academy of Sciences and the International Statistical Institute. He has done extensive research in stochastic analysis and its applications. These include the semimartingale characterisation of stochastic processes with conditionally independent increments and solutions of stochastic Ito's equations, stochastic nonlinear filtering equations, optimal stopping of stochastic processes - joint research with A. Shiryaev - criteria of weak convergence of stochastic processes - joint research with R. Mikulevičius - etc. His current research topics are the properties of mixed Gaussian distributions and related stochastic processes.

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Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 d�as sin dar ning�n motivo.

El periodo de desistimiento vencer� a los 14 d�as desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesi�n f�sica del �ltimo bien o del �ltimo lote o pieza.

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Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de env�o (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de env�o que no sea el tipo de env�o est�ndar m�s econ�mico que ofrecemos).

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Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a m�s tardar, 14 d�as despu�s de que se nos informe de su decisi�n de rescindir este contrato.

Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utiliz� para la transacci�n inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrir� en ning�n cargo como resultado de dicho reembolso.

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