Student Performance to Support Decision Making in University Admission

Idioma: inglés

Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing Jul 2023, 2023

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Today, all higher education institutions, especially computer and engineering colleges, face challenges in the admissions process. Each university should strive for an admissions system based on valid and reliable admissions criteria that select candidates likely to succeed in its programs. In addition, each university should use the best possible techniques for predicting applicants' future academic performance before admitting them. This would support university decision-makers as they set efficient admissions criteria. However, most higher education institutions face challenges when they analyze their large educational databases to predict students' performance. This is because they use only conventional statistical methods rather than new and efficient predictive techniques such as Educational Data Mining, which is the most popular technique to evaluate and predict student performance. 80 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9786206738237

Detalles bibliográficos

Título
Student Performance to Support Decision Making in University Admission
Autor
Sandhya Gandham
Editorial
LAP LAMBERT Academic Publishing Jul 2023
Año de publicación
2023
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
620673823X
ISBN 13
9786206738237
Peso del artículo
137 gramos
Dimensiones
220x150x5 mm

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