Stream Processing with Apache Spark : Mastering Structured Streaming and Spark Streaming
Idioma: inglés
Editorial: O'reilly Media Jul 2019, 2019
- Tapa blanda
- Nuevo
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Neuware - Before you can build analytics tools to gain quick insights, you first need to know how to process data in real time. With this practical guide, developers familiar with Apache Spark will learn how to put this in-memory framework to use for streaming data. You'll discover how Spark enables you to write streaming jobs in almost the same way you write batch jobs.Authors Gerard Maas and François Garillot help you explore the theoretical underpinnings of Apache Spark. This comprehensive guide features two sections that compare and contrast the streaming APIs Spark now supports: the original Spark Streaming library and the newer Structured Streaming API.- Learn fundamental stream processing concepts and examine different streaming architectures- Explore Structured Streaming through practical examples; learn different aspects of stream processing in detail- Create and operate streaming jobs and applications with Spark Streaming; integrate Spark Streaming with other Spark APIs- Learn advanced Spark Streaming techniques, including approximation algorithms and machine learning algorithms- Compare Apache Spark to other stream processing projects, including Apache Storm, Apache Flink, and Apache Kafka Streams. …
N° de ref. del artículo 9781491944240
- Título
- Stream Processing with Apache Spark : Mastering Structured Streaming and Spark Streaming
- Autor
- Gerard Maas
- Editorial
- O'reilly Media Jul 2019
- Año de publicación
- 2019
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1491944242
- ISBN 13
- 9781491944240
- Peso del artículo
- 787 gramos
- Dimensiones
- 231x177x30 mm
Before you can build analytics tools to gain quick insights, you first need to know how to process data in real time. With this practical guide, developers familiar with Apache Spark will learn how to put this in-memory framework to use for streaming data. You'll discover how Spark enables you to write streaming jobs in almost the same way you write batch jobs.
Authors Gerard Maas and François Garillot help you explore the theoretical underpinnings of Apache Spark. This comprehensive guide features two sections that compare and contrast the streaming APIs Spark now supports: the original Spark Streaming library and the newer Structured Streaming API.
- Learn fundamental stream processing concepts and examine different streaming architectures
- Explore Structured Streaming through practical examples; learn different aspects of stream processing in detail
- Create and operate streaming jobs and applications with Spark Streaming; integrate Spark Streaming with other Spark APIs
- Learn advanced Spark Streaming techniques, including approximation algorithms and machine learning algorithms
- Compare Apache Spark to other stream processing projects, including Apache Storm, Apache Flink, and Apache Kafka Streams
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Acerca del autor
Gerard has held leading roles at several startups and large enterprises, building data science governance, cloud-native IoT platforms, telecom platforms, and scalable APIs. He is a regular speaker at technology conferences and contributes to small and large open source projects. Gerard has a degree in Computer Engineering from the Simón Bolívar University, Venezuela. You can find him on twitter as @maasg.
François Garillot is based in Seattle, where he works on distributed computing at Facebook. He received a Ph.D. from École Polytechnique in 2011, and worked on Spark Streaming's back-pressure while working at Lightbend in 2015. His interests include type systems, leveraging programming languages to make analytics simpler to express, and a passion for Scala, Spark, and roasted arabica. When not at work, he can be found enjoying the mountains of the Pacific Northwest.
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Para obtener más información, consulte www.fair-commerce.de.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
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