Stochastic analysis for Poisson point processes: Malliavin calculus, Wiener-Itô chaos expansions and stochastic geometry
Idioma: inglés
Editorial: Springer International Publishing, 2016
- Tapa dura
- Nuevo
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Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. A self-contained introduction to essential topics in stochastic geometry and infinite-dimensional stochastic analysisProvides a unique and systematic discussion of Malliavin calculus in the framework of stochastic geometry Includes d.
N° de ref. del artículo 35619508
- Título
- Stochastic analysis for Poisson point processes: Malliavin calculus, Wiener-Itô chaos expansions and stochastic geometry
- Autor
- Peccati, Giovanni|Reitzner, Matthias
- Editorial
- Springer International Publishing
- Año de publicación
- 2016
- Estado
- New
- Encuadernación
- Gebunden
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3319052322
- ISBN 13
- 9783319052328
- Serie
- Libro 7 de 9: Bocconi & Springer Series
- Catálogos de vendedores
- Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin
Stochastic geometry is the branch of mathematics that studies geometric structures associated with random configurations, such as random graphs, tilings and mosaics. Due to its close ties with stereology and spatial statistics, the results in this area are relevant for a large number of important applications, e.g. to the mathematical modeling and statistical analysis of telecommunication networks, geostatistics and image analysis. In recent years - due mainly to the impetus of the authors and their collaborators - a powerful connection has been established between stochastic geometry and the Malliavin calculus of variations, which is a collection of probabilistic techniques based on the properties of infinite-dimensional differential operators. This has led in particular to the discovery of a large number of new quantitative limit theorems for high-dimensional geometric objects.
This unique book presents an organic collection of authoritative surveys written by the principal actors in this rapidly evolving field, offering a rigorous yet lively presentation of its many facets.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
De la contraportada
Stochastic geometry is the branch of mathematics that studies geometric structures associated with random configurations, such as random graphs, tilings and mosaics. Due to its close ties with stereology and spatial statistics, the results in this area are relevant for a large number of important applications, e.g. to the mathematical modeling and statistical analysis of telecommunication networks, geostatistics and image analysis. In recent years – due mainly to the impetus of the authors and their collaborators – a powerful connection has been established between stochastic geometry and the Malliavin calculus of variations, which is a collection of probabilistic techniques based on the properties of infinite-dimensional differential operators. This has led in particular to the discovery of a large number of new quantitative limit theorems for high-dimensional geometric objects.
This unique book presents an organic collection of authoritative surveys written by the principalactors in this rapidly evolving field, offering a rigorous yet lively presentation of its many facets.
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