Stochastic Simulations of Clusters : Quantum Methods in Flat and Curved Spaces
Idioma: inglés
Editorial: Taylor & Francis Inc Sep 2009, 2009
- Tapa dura
- Nuevo
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Neuware - Molecular clusters have many key uses ranging from novel fuel and material research to computational biology applications; however, they are not easily predictable. Modeling their behavior requires unique computational techniques. Rather than cover every marginally feasible method, this book discusses only those shown to be the most successful, such as the path integral methods in statistical mechanics and the diffusion Monte Carlo approach. Written to be accessible to an audience as broad as the uses of clusters, the author employs a guided inquiry style and, unlike similar works, ventures from classical simulations of liquids, to cover quantum mechanic simulations for atomic and molecular aggregates.
N° de ref. del artículo 9781420082258
- Título
- Stochastic Simulations of Clusters : Quantum Methods in Flat and Curved Spaces
- Autor
- Emanuele (Arcadia University Curotto
- Editorial
- Taylor & Francis Inc Sep 2009
- Año de publicación
- 2009
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1420082256
- ISBN 13
- 9781420082258
- Peso del artículo
- 1074 gramos
- Dimensiones
- 234x156x0 mm
Unravels Complex Problems through Quantum Monte Carlo Methods
Clusters hold the key to our understanding of intermolecular forces and how these affect the physical properties of bulk condensed matter. They can be found in a multitude of important applications, including novel fuel materials, atmospheric chemistry, semiconductors, nanotechnology, and computational biology. Focusing on the class of weakly bound substances known as van derWaals clusters or complexes, Stochastic Simulations of Clusters: Quantum Methods in Flat and Curved Spaces presents advanced quantum simulation techniques for condensed matter.
The book develops finite temperature statistical simulation tools and real-time algorithms for the exact solution of the Schrödinger equation. It draws on potential energy models to gain insight into the behavior of minima and transition states. Using Monte Carlo methods as well as ground state variational and diffusion Monte Carlo (DMC) simulations, the author explains how to obtain temperature and quantum effects. He also shows how the path integral approach enables the study of quantum effects at finite temperatures.
To overcome timescale problems, this book supplies efficient and accurate methods, such as diagonalization techniques, differential geometry, the path integral method in statistical mechanics, and the DMC approach. Gleaning valuable information from recent research in this area, it presents special techniques for accelerating the convergence of quantum Monte Carlo methods.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Emanuele Curotto is a professor of chemistry at Arcadia University in Glenside, Pennsylvania.
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