Stochastic Processes: Modeling and Simulation
Idioma: inglés
Editorial: Elsevier Science & Technology, Elsevier, 2003
- Tapa dura
- Nuevo
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This sequel to volume 19 of Handbook on Statistics on Stochastic Processes: Modelling and Simulation is concerned mainly with the theme of reviewing and, in some cases, unifying with new ideas the different lines of research and developments in stochastic processes of applied flavour. This volume consists of 23 chapters addressing various topics in stochastic processes. These include, among others, those on manufacturing systems, random graphs, reliability, epidemic modelling, self-similar processes, empirical processes, time series models, extreme value therapy, applications of Markov chains, modelling with Monte Carlo techniques, and stochastic processes in subjects such as engineering, telecommunications, biology, astronomy and chemistry. particular with modelling, simulation techniques and numerical methods concerned with stochastic processes. The scope of the project involving this volume as well as volume 19 is already clarified in the preface of volume 19. The present volume completes the aim of the project and should serve as an aid to students, teachers, researchers and practitioners interested in applied stochastic processes.…
N° de ref. del artículo 9780444500137
- Título
- Stochastic Processes: Modeling and Simulation
- Autor
- D N Shanbhag
- Editorial
- Elsevier Science & Technology, Elsevier
- Año de publicación
- 2003
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 0444500138
- ISBN 13
- 9780444500137
- Peso del artículo
- 1960 gramos
- Dimensiones
- 241x240x158 mm
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Reseña del editor
This sequel to volume 19 of Handbook on Statistics on Stochastic Processes: Modelling and Simulation is concerned mainly with the theme of reviewing and, in some cases, unifying with new ideas the different lines of research and developments in stochastic processes of applied flavour. This volume consists of 23 chapters addressing various topics in stochastic processes. These include, among others, those on manufacturing systems, random graphs, reliability, epidemic modelling, self-similar processes, empirical processes, time series models, extreme value therapy, applications of Markov chains, modelling with Monte Carlo techniques, and stochastic processes in subjects such as engineering, telecommunications, biology, astronomy and chemistry. particular with modelling, simulation techniques and numerical methods concerned with stochastic processes. The scope of the project involving this volume as well as volume 19 is already clarified in the preface of volume 19. The present volume completes the aim of the project and should serve as an aid to students, teachers, researchers and practitioners interested in applied stochastic processes.
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