Stochastic Networks and Queues (Stochastic Modelling and Applied Probability Book 52)
Idioma: inglés
Editorial: Springer, 2003
- Tapa dura
- Usado
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[ No Hassle 30 Day Returns ][ Ships Daily ] [ Underlining/Highlighting: NONE ] [ Writing: NONE ] [ Edition: Second ] Publisher: Springer Pub Date: 4/17/2013 Binding: Hardcover Pages: 398 Second edition.
N° de ref. del artículo 6963114
- Título
- Stochastic Networks and Queues (Stochastic Modelling and Applied Probability Book 52)
- Autor
- Philippe Robert
- Editorial
- Springer
- Año de publicación
- 2003
- Estado
- Fair
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa dura
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3540006575
- ISBN 13
- 9783540006572
Queues and stochastic networks are analyzed in this book with purely probabilistic methods. The purpose of these lectures is to show that general results from Markov processes, martingales or ergodic theory can be used directly to study the corresponding stochastic processes. Recent developments have shown that, instead of having ad-hoc methods, a better understanding of fundamental results on stochastic processes is crucial to study the complex behavior of stochastic networks.
In this book, various aspects of these stochastic models are investigated in depth in an elementary way: Existence of equilibrium, characterization of stationary regimes, transient behaviors (rare events, hitting times) and critical regimes, etc. A simple presentation of stationary point processes and Palm measures is given. Scaling methods and functional limit theorems are a major theme of this book. In particular, a complete chapter is devoted to fluid limits of Markov processes.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Reseña del editor
Queues and stochastic networks are analyzed in this book with purely probabilistic methods. The purpose of these lectures is to show that general results from Markov processes, martingales or ergodic theory can be used directly to study the corresponding stochastic processes. Recent developments have shown that, instead of having ad-hoc methods, a better understanding of fundamental results on stochastic processes is crucial to study the complex behavior of stochastic networks.
In this book, various aspects of these stochastic models are investigated in depth in an elementary way: Existence of equilibrium, characterization of stationary regimes, transient behaviors (rare events, hitting times) and critical regimes, etc. A simple presentation of stationary point processes and Palm measures is given. Scaling methods and functional limit theorems are a major theme of this book. In particular, a complete chapter is devoted to fluid limits of Markov processes.
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