Stochastic Methods for Modeling and Predicting Complex Dynamical Systems

Idioma: inglés

Editorial: Springer, Springer Apr 2025, 2025

3031819233 / 9783031819230

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This Second Edition is an essential guide to understanding, modeling, and predicting complex dynamical systems using new methods with stochastic tools. Expanding upon the original book, the author covers a unique combination of qualitative and quantitative modeling skills, novel efficient computational methods, rigorous mathematical theory, as well as physical intuitions and thinking. The author presents mathematical tools for understanding, modeling, and predicting complex dynamical systems using various suitable stochastic tools. The book provides practical examples and motivations when introducing these tools, merging mathematics, statistics, information theory, computational science, and data science. The author emphasizes the balance between computational efficiency and modeling accuracy while equipping readers with the skills to choose and apply stochastic tools to a wide range of disciplines. This second edition includes updated discussion of combining stochastic models with machine learning and addresses several additional topics, including importance sampling, regression, and maximum likelihood estimate. The author also introduces a new chapter on optimal control. 244 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9783031819230

Título
Stochastic Methods for Modeling and Predicting Complex Dynamical Systems
Autor
Nan Chen
Editorial
Springer, Springer Apr 2025
Año de publicación
2025
Estado
Neu
Encuadernación
Buch
Idioma
inglés
ISBN 10
3031819233
ISBN 13
9783031819230
Edición
2ª Edición
Peso del artículo
590 gramos
Dimensiones
246x173x19 mm

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