Stochastic Calculus for Modern Quantitative Finance and Algorithmic Trading (Paperback)

Idioma: inglés

Editorial: Independently Published, 2026

9798198515994

  • Tapa blanda
  • Nuevo
Ver todos los detalles

Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de AmericaGrand Eagle Retail

Vendedor de 5 estrellas

Vendedor de IberLibro desde 12 de octubre de 2005

Tapa blanda

Condición: Nuevo

EUR 31,25

 Gastos de envío gratis 
Se envía dentro de Estados Unidos de America

Cantidad disponible: 1 disponible

Añadir al carrito
Devoluciones gratuitas de 30 días

Descripción del artículo del vendedor

Paperback. Reactive PublishingStochastic Calculus for Modern Quantitative Finance and Algorithmic Trading offers a clear, practical, and rigorous introduction to stochastic calculus tailored specifically for quantitative finance professionals and algorithmic traders.This book bridges the gap between theoretical stochastic processes and real-world implementation in modern financial markets. Readers will learn how to apply core concepts, such as Ito's lemma, stochastic differential equations, martingales, and Brownian motion, directly to quantitative modeling and trading strategy development.What You'll Find Inside: Python Implementation: Complete, ready-to-use code examples using Python (NumPy, SciPy, pandas, and QuantLib) that demonstrate how to simulate stochastic processes, price derivatives, and build trading models.Modern Models: In-depth coverage of key models used in today's quantitative finance, including the Black-Scholes framework extensions, local volatility, stochastic volatility (Heston), jump-diffusion, and more.Real-World Applications: Practical case studies on algorithmic trading strategies, risk management, option pricing, portfolio optimization, and Monte Carlo methods applied to live market data.Written with both clarity and technical depth, this book is designed for readers who want to move beyond abstract theory and develop production-grade skills in quantitative finance and algorithmic trading.Whether you are a quantitative analyst, aspiring quant developer, algorithmic trader, or finance graduate student looking to strengthen your technical toolkit, this book provides the mathematical foundation and practical coding guidance needed to succeed in today's data-driven financial markets.No prior stochastic calculus experience is assumed, but familiarity with basic probability, calculus, and Python programming is recommended. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…

N° de ref. del artículo 9798198515994

Título
Stochastic Calculus for Modern Quantitative Finance and Algorithmic Trading (Paperback)
Autor
Danny Munrow
Editorial
Independently Published
Año de publicación
2026
Estado
new
Encuadernación
Paperback
Idioma
inglés
ISBN 13
9798198515994

Grand Eagle Retail

Bensenville, IL, Estados Unidos de America

Vendedor de 5 estrellas

Vendedor de IberLibro desde 12 de octubre de 2005

Tarifas de envío en Estados Unidos de America

ArtículoDe 6 a 14 días hábilesDe 6 a 16 días hábiles
Primer artículoEUR 0,00EUR 0,00
Los plazos de entrega los establecen los vendedores y varían según el transportista y la ubicación. Los pedidos que pasan por la aduana pueden sufrir retrasos y los compradores son responsables de los aranceles o tarifas asociadas. Los vendedores pueden ponerse en contacto con usted en relación con cargos adicionales para cubrir cualquier aumento en los costes de envío de los artículos.

Métodos de pago

  • Visa
  • Mastercard
  • American Express
  • Carte Bleue
  • Apple Pay
  • Google Pay

Información empresarial del vendedor

APOLLO ONLINE CORP.

605 Geddes Street
Wilmington, DE Estados Unidos de America 19805