Stochastic Biomathematical Models : with Applications to Neuronal Modeling

Unbekannt

ISBN 10: 3642321569 ISBN 13: 9783642321566

Editorial: Springer Berlin Heidelberg, 2012

Idioma: Ingl�s

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo

Stochastic Biomathematical Models : with Applications to Neuronal Modeling

Editor

Springer Berlin Heidelberg

Fecha de publicaci�n

2012

Idioma

Ingl�s

ISBN 10

3642321569

ISBN 13

9783642321566

Encuadernaci�n

Encuadernaci�n de tapa blanda

Estado

Sehr gut

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B�cher

Acerca de

Sinopsis

Stochastic biomathematical models are becoming increasingly important as new light is shed on the role of noise in living systems. In certain biological systems, stochastic effects may even enhance a signal, thus providing a biological motivation for the noise observed in living systems. Recent advances in stochastic analysis and increasing computing power facilitate the analysis of more biophysically realistic models, and this book provides researchers in computational neuroscience and stochastic systems with an overview of recent developments. Key concepts are developed in chapters written by experts in their respective fields. Topics include: one-dimensional homogeneous diffusions and their boundary behavior, large deviation theory and its application in stochastic neurobiological models, a review of mathematical methods for stochastic neuronal integrate-and-fire models, stochastic partial differential equation models in neurobiology, and stochastic modeling of spreading cortical depression.

De la contraportada

Stochastic biomathematical models are becoming increasingly important as new light is shed on the role of noise in living systems. In certain biological systems, stochastic effects may even enhance a signal, thus providing a biological motivation for the noise observed in living systems. Recent advances in stochastic analysis and increasing computing power facilitate the analysis of more biophysically realistic models, and this book provides researchers in computational neuroscience and stochastic systems with an overview of recent developments. Key concepts are developed in chapters written by experts in their respective fields. Topics include: one-dimensional homogeneous diffusions and their boundary behavior, large deviation theory and its
application in stochastic neurobiological models, a review of mathematical methods for stochastic neuronal integrate-and-fire models, stochastic partial differential equation models in neurobiology, and stochastic modeling of spreading cortical depression.

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