Stochastic Approximation: A Dynamical Systems Viewpoint

Idioma: inglés

Editorial: Springer, Springer Feb 2025, 2025

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book serves as an advanced text for a graduate course on stochastic algorithms for the students of probability and statistics, engineering, economics and machine learning. This second edition gives a comprehensive treatment of stochastic approximation algorithms based on the ordinary differential equation (ODE) approach which analyses the algorithm in terms of a limiting ODE. It has a streamlined treatment of the classical convergence analysis and includes several recent developments such as concentration bounds, avoidance of traps, stability tests, distributed and asynchronous schemes, multiple time scales, general noise models, etc., and a category-wise exposition of many important applications. It is also a useful reference for researchers and practitioners in the field.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 292 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9789819982790

Título
Stochastic Approximation: A Dynamical Systems Viewpoint
Autor
Vivek S. Borkar
Editorial
Springer, Springer Feb 2025
Año de publicación
2025
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
9819982790
ISBN 13
9789819982790
Edición
2ª Edición
Peso del artículo
500 gramos
Dimensiones
235x155x15 mm

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