Statistics with Rust, Second Edition
Idioma: inglés
Editorial: Gitforgits Okt 2024, 2024
- Tapa blanda
- Nuevo
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -'Statistics with Rust, Second Edition' is designed to help you learn quickly, focusing on practical statistics using Rust scripts. The book is for readers who know the basics of statistics and machine learning. It gives quick explanations so you can try out concepts with hands-on coding. The book uses the newest version of Rust, 1.72.0, to help users build and secure statistical and machine learning algorithms. Each chapter is full of useful programs and code examples that will walk you through tasks like data manipulation, statistical tests, regression analysis, building machine learning models, and natural language processing.We've covered great Rust crates featured throughout, including:ndarray and ndarray-linalg: For efficient handling of multi-dimensional arrays and linear algebra operations.ndarray-stats: To perform statistical computations on arrays.rand and rand_distr: For generating random numbers and working with probability distributions.smartcore: A machine learning library used for implementing algorithms like decision trees and random forests.linfa: A toolkit providing implementations of Support Vector Machines and other algorithms.tch: Rust bindings for PyTorch, enabling the creation and training of neural networks.finalfusion: For working with word embeddings in natural language processing tasks.rust-stemmers: To perform stemming in text preprocessing.regex: For pattern matching and text manipulation.unicode-segmentation: To accurately tokenize Unicode strings.This second edition brings all chapters up to date with the latest in stats and Rust programming. It focuses on how you can put these things to practical use, with a detailed look at advanced algorithms like PCA, SVM, neural networks, and ensemble methods. We've also included some natural language processing topics, such as text preprocessing, tokenization, and word embeddings. The book also shows you how to combine Rust's performance and safety with statistical analysis, giving you the tools you need to do data analysis efficiently and reliably. The book's got lots of practical code and explanations that are easy to understand, which helps you learn the skills you need to get to grips with data using Rust.Table of ContentIntroduction to Rust for StatisticiansData Handling and PreprocessingDescriptive StatisticsProbability Distributions and Random VariablesInferential StatisticsRegression AnalysisBayesian StatisticsMultivariate Statistical MethodsNonlinear Models and Machine LearningModel Evaluation and ValidationText and Natural Language ProcessingLibri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld 214 pp. Englisch.…
N° de ref. del artículo 9788119177974
- Título
- Statistics with Rust, Second Edition
- Autor
- Keiko Nakamura
- Editorial
- Gitforgits Okt 2024
- Año de publicación
- 2024
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 8119177975
- ISBN 13
- 9788119177974
- Edición
- 2ª Edición
- Peso del artículo
- 410 gramos
- Dimensiones
- 235x191x12 mm
"Statistics with Rust, Second Edition" is designed to help you learn quickly, focusing on practical statistics using Rust scripts. The book is for readers who know the basics of statistics and machine learning. It gives quick explanations so you can try out concepts with hands-on coding.
The book uses the newest version of Rust, 1.72.0, to help users build and secure statistical and machine learning algorithms. Each chapter is full of useful programs and code examples that will walk you through tasks like data manipulation, statistical tests, regression analysis, building machine learning models, and natural language processing.
We've covered great Rust crates featured throughout, including:
- ndarray and ndarray-linalg: For efficient handling of multi-dimensional arrays and linear algebra operations.
- ndarray-stats: To perform statistical computations on arrays.
- rand and rand_distr: For generating random numbers and working with probability distributions.
- smartcore: A machine learning library used for implementing algorithms like decision trees and random forests.
- linfa: A toolkit providing implementations of Support Vector Machines and other algorithms.
- tch: Rust bindings for PyTorch, enabling the creation and training of neural networks.
- finalfusion: For working with word embeddings in natural language processing tasks.
- rust-stemmers: To perform stemming in text preprocessing.
- regex: For pattern matching and text manipulation.
- unicode-segmentation: To accurately tokenize Unicode strings.
This second edition brings all chapters up to date with the latest in stats and Rust programming. It focuses on how you can put these things to practical use, with a detailed look at advanced algorithms like PCA, SVM, neural networks, and ensemble methods. We've also included some natural language processing topics, such as text preprocessing, tokenization, and word embeddings.
The book also shows you how to combine Rust's performance and safety with statistical analysis, giving you the tools you need to do data analysis efficiently and reliably. The book's got lots of practical code and explanations that are easy to understand, which helps you learn the skills you need to get to grips with data using Rust.
Table of Content
- Introduction to Rust for Statisticians
- Data Handling and Preprocessing
- Descriptive Statistics
- Probability Distributions and Random Variables
- Inferential Statistics
- Regression Analysis
- Bayesian Statistics
- Multivariate Statistical Methods
- Nonlinear Models and Machine Learning
- Model Evaluation and Validation
- Text and Natural Language Processing
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Alternative Streitbeilegung:
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter http://ec.europa.eu/odr.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
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