Statistics for Managers Using Microsoft Excel, Global Edition
Idioma: inglés
Editorial: Pearson Education Limited Aug 2020, 2020
- Tapa blanda
- Nuevo
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N° de ref. del artículo 9781292338248
- Título
- Statistics for Managers Using Microsoft Excel, Global Edition
- Autor
- David Levine
- Editorial
- Pearson Education Limited Aug 2020
- Año de publicación
- 2020
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1292338245
- ISBN 13
- 9781292338248
- Peso del artículo
- 1594 gramos
- Dimensiones
- 277x218x29 mm
For one-semester courses in Introduction to Business Statistics.
The gold standard in learning Microsoft Excelfor business statistics
Statistics for Managers Using Microsoft® Excel®, 9th Edition, Global Edition helps students develop the knowledge of Excel needed in future careers. The authors present statistics in the context of specific business fields, and now include a full chapter on business analytics. Guided by principles set forth by ASA’s Guidelines for Assessment and Instruction (GAISE) reports and the authors’ diverse teaching experiences, the text continues to innovate and improve the way this course is taught to students. Current data throughout gives students valuable practice analysing the types of data they will see in their professions, and the authors’ friendly writing style includes tips and learning aids throughout.
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Acerca del autor
David M. Levine is Professor Emeritus of Statistics and Computer Information Systems at Baruch College (City University of New York). He received BBA and MBA degrees in statistics from City College of New York and a PhD from New York University in industrial engineering and operations research. He is nationally recognised as a leading innovator in statistics education and is the co-author of over 15 books. He has published articles in various journals, including Psychometrika, The American Statistician, Communications in Statistics, Decision Sciences Journal of Innovative Education, Multivariate Behavioral Research, Journal of Systems Management, Quality Progress and The American Anthropologist.
Advances in computing have always shaped David Stephan's professional life. As an undergraduate, he helped professors use statistics software that was considered advanced even though it could compute only several things discussed in Chapter 3, thereby gaining an early appreciation for the benefits of using software to solve problems (and perhaps positively influencing his grades). A nearly advocate of using computers to support instruction, he developed a prototype of a mainframe-based system that anticipated features found today in Pearson's MathXL and served as special assistant for computing to the Dean and Provost at Baruch College. In his many years teaching at Baruch, Stephan implemented the first computer-based classroom, helped redevelop the CIS curriculum, and, as part of a FIPSE project team, designed and implemented a multimedia learning environment. He was also nominated for teaching honors. Stephan has presented at SEDSI and DSI DASI mini-conferences, sometimes with his coauthors. Stephan earned a B.A. from Franklin & Marshall College and an M.S. from Baruch College, CUNY, and completed the instructional technology graduate program at Teachers College, Columbia University.
As Associate Professor of Business Systems and Analytics at La Salle University, Kathryn Szabat has transformed several business school majors into one interdisciplinary major that better supports careers in new and emerging disciplines of data analysis including analytics. Szabat strives to inspire, stimulate, challenge, and motivate students through innovation and curricular enhancements and shares her coauthors' commitment to teaching excellence and the continual improvement of statistics presentations. Beyond the classroom she has provided statistical advice to numerous business, nonbusiness, and academic communities, with particular interest in the areas of education, medicine, and non-profit capacity building. Her research activities have led to journal publications, chapters in scholarly books, and conference presentations. Szabat is a member of the American Statistical Association (ASA), DSI, Institute for Operation Research and Management Sciences (INFORMS), and DSI DASI. She received a B.S. from SUNY-Albany, an M.S. in statistics from the Wharton School of the University of Pennsylvania, and a Ph.D. in statistics, with a cognate in operations research, from the Wharton School of the University of Pennsylvania.
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Para obtener más información, consulte www.fair-commerce.de.
Derecho al desistimiento
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
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El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
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