Statistics for Machine Learning : Techniques for exploring supervised, unsupervised, and reinforcement learning models with Python and R
Idioma: inglés
Editorial: Packt Publishing, 2017
- Tapa blanda
- Nuevo
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Build Machine Learning models with a sound statistical understanding.Key Features:Learn about the statistics behind powerful predictive models with p-value, ANOVA, and F- statistics.Implement statistical computations programmatically for supervised and unsupervised learning through K-means clustering.Master the statistical aspect of Machine Learning with the help of this example-rich guide to R and Python.Book Description:Complex statistics in machine learning worry a lot of developers. Knowing statistics helps you build strong machine learning models that are optimized for a given problem statement.This book will teach you all it takes to perform the complex statistical computations that are required for machine learning. You will gain information on the statistics behind supervised learning, unsupervised learning, reinforcement learning, and more. You will see real-world examples that discuss the statistical side of machine learning and familiarize yourself with it. You will come across programs for performing tasks such as modeling, parameter fitting, regression, classification, density collection, working with vectors, matrices, and more.By the end of the book, you will have mastered the statistics required for machine learning and will be able to apply your new skills to any sort of industry problem.What You Will Learn:Understand the statistical and machine learning fundamentals necessary tobuild modelsUnderstand the major differences and parallels between the statistical way and the machine learning way to solve problemsLearn how to prepare data and feed models by using the appropriate machine learning algorithms from the more-than-adequate R and Python packagesAnalyze the results and tune the model appropriately to your own predictive goalsUnderstand the concepts of the statistics required for machine learningIntroduce yourself to necessary fundamentals required for building supervised and unsupervised deep learning modelsLearn reinforcement learning and its application in the field of artificial intelligence domainWho this book is for:This book is intended for developers with little to no background in statistics, who want to implement Machine Learning in their systems. Some programming knowledge in R or Python will be useful.…
N° de ref. del artículo 9781788295758
- Título
- Statistics for Machine Learning : Techniques for exploring supervised, unsupervised, and reinforcement learning models with Python and R
- Autor
- Pratap Dangeti
- Editorial
- Packt Publishing
- Año de publicación
- 2017
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1788295757
- ISBN 13
- 9781788295758
- Peso del artículo
- 820 gramos
- Dimensiones
- 235x191x24 mm
Build Machine Learning models with a sound statistical understanding.
Key Features:
- Learn about the statistics behind powerful predictive models with p-value, ANOVA, and F- statistics.
- Implement statistical computations programmatically for supervised and unsupervised learning through K-means clustering.
- Master the statistical aspect of Machine Learning with the help of this example-rich guide to R and Python.
Book Description:
Complex statistics in machine learning worry a lot of developers. Knowing statistics helps you build strong machine learning models that are optimized for a given problem statement.
This book will teach you all it takes to perform the complex statistical computations that are required for machine learning. You will gain information on the statistics behind supervised learning, unsupervised learning, reinforcement learning, and more. You will see real-world examples that discuss the statistical side of machine learning and familiarize yourself with it. You will come across programs for performing tasks such as modeling, parameter fitting, regression, classification, density collection, working with vectors, matrices, and more.
By the end of the book, you will have mastered the statistics required for machine learning and will be able to apply your new skills to any sort of industry problem.
What You Will Learn:
- Understand the statistical and machine learning fundamentals necessary to
- build models
- Understand the major differences and parallels between the statistical way and the machine learning way to solve problems
- Learn how to prepare data and feed models by using the appropriate machine learning algorithms from the more-than-adequate R and Python packages
- Analyze the results and tune the model appropriately to your own predictive goals
- Understand the concepts of the statistics required for machine learning
- Introduce yourself to necessary fundamentals required for building supervised and unsupervised deep learning models
- Learn reinforcement learning and its application in the field of artificial intelligence domain
Who this book is for:
This book is intended for developers with little to no background in statistics, who want to implement Machine Learning in their systems. Some programming knowledge in R or Python will be useful.
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Acerca del autor
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
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Derecho al desistimiento
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
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