All of Statistics
Larry Wasserman
ISBN 10: 1441923225 ISBN 13: 9781441923226
Editorial: Springer, 2010
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Descripción
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Sinopsis:
This book surveys a broad range of topics in probability and mathematical statistics. It provides the statistical background that a computer scientist needs to work in the area of machine learning.
Acerca del autor: Larry Wasserman is Professor of Statistics at Carnegie Mellon University. He is also a member of the Center for Automated Learning and Discovery in the School of Computer Science. His research areas include nonparametric inference, asymptotic theory, causality, and applications to astrophysics, bioinformatics, and genetics. He is the 1999 winner of the Committee of Presidents of Statistical Societies Presidents' Award and the 2002 winner of the Centre de recherches mathematiques de Montreal–Statistical Society of Canada Prize in Statistics. He is Associate Editor of The Journal of the American Statistical Association and The Annals of Statistics. He is a fellow of the American Statistical Association and of the Institute of Mathematical Statistics.
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Detalles bibliográficos
Título: All of Statistics
Editorial: Springer
Año de publicación: 2010
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Condición: New. Provides a concise introduction to a larger number of topics than are usually included in a graduate-level mathematical statistics classLarry Wasserman is Professor of Statistics at Carnegie Mellon University. He is also a member of the Cent. Nº de ref. del artículo: 4172845
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