Statistics for High-Dimensional Data: Methods, Theory and Applications (Springer Series in Statistics)
Bühlmann, Peter/ van de Geer, Sara
Idioma: inglés
Editorial: Springer, 2013
- Tapa blanda
- Nuevo

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- Título
- Statistics for High-Dimensional Data: Methods, Theory and Applications (Springer Series in Statistics)
- Autor
- Bühlmann, Peter/ van de Geer, Sara
- Editorial
- Springer
- Año de publicación
- 2013
- Estado
- Brand New
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3642268579
- ISBN 13
- 9783642268571
- Peso del artículo
- 1,09 kilogramos
- Serie
- Libro 123 de 160: Springer Series in Statistics
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Acerca del autor
Peter Bühlmann is Professor of Statistics at ETH Zürich. His main research areas are high-dimensional statistical inference, machine learning, graphical modeling, nonparametric methods, and statistical modeling in the life sciences. He is currently editor of the Annals of Statistics. He was awarded a Medallion lecture by the Institute of Mathematical Statistics in 2009 and read a paper to the Royal Statistical Society in 2010.
Sara van de Geer has been a full professor at the ETH in Zürich since 2005. Her main areas of research are empirical process theory, statistical learning theory, and nonparametric and high-dimensional statistics. She is an associate editor of Probability Theory and Related Fields, The Scandinavian Journal of Statistics and Statistical Surveys and a member of the Swiss National Science Foundation and correspondent of the Dutch Royal Academy of Sciences.
She received the IMS medal in 2003 and the ISI award in 2005, and was an invited speaker at the International Conference of Mathematicians in 2010.
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
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Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
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Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
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