Statistics for Analysts : Data Visualization Made Easy - Charts, Data Analysis, Insights & Practical Examples
Idioma: inglés
Editorial: S.K.S. Paixao, 2026
- Tapa blanda
- Nuevo
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Data visualization doesn't have to feel complicated. Learn to choose the right graph, explore patterns, compare groups, and turn data into meaningful insights.Whether you're an AP® Statistics student, college or university student, aspiring analyst, teacher, tutor, or independent learner, Data Visualization Made Easy offers a clear, practical introduction to charts, graphs, data analysis, and exploratory data analysis (EDA).Instead of memorizing chart types, learn to focus on what you want to discover from the data. Follow a structured workflow to identify variables, define your analytical purpose, choose an appropriate visualization, and find useful insights.INSIDE THIS VOLUME, YOU'LL LEARN:\* ASK - Start With the Question: Identify what you want to learn before choosing a chart.\* IDENTIFY Variables: Distinguish between categorical and quantitative variables and understand how they shape visualization choices.\* PURPOSE - Know What You Want to See: Explore five analytical purposes: distribution, comparison, composition, relationship, and change over time.\* VISUALIZE Data: Learn when to use bar charts, line graphs, pie charts, segmented and stacked bar charts, dot plots, stem-and-leaf plots, histograms, boxplots, and scatterplots.\* FIND INSIGHTS: Recognize patterns, differences, relationships, and unusual features in data.\* Exploratory Data Analysis (EDA): Explore data before drawing conclusions or making decisions.\* Real-World Examples & Q&A: Connect concepts to practical situations and reinforce learning through focused questions and answers.Simple concepts. Real-world understanding. Practical skills.The ASK ¿ IDENTIFY ¿ PURPOSE ¿ VISUALIZE ¿ INSIGHT approach helps make data visualization easier to learn, remember, practice, and apply.S.K.S. Paixao, PhD, is a data analytics post-graduate community college instructor with five years of experience teaching statistics and data analytics to non-STEM learners.…
N° de ref. del artículo 9781068100635
- Título
- Statistics for Analysts : Data Visualization Made Easy - Charts, Data Analysis, Insights & Practical Examples
- Autor
- S. K. S. Paixao
- Editorial
- S.K.S. Paixao
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 106810063X
- ISBN 13
- 9781068100635
- Peso del artículo
- 331 gramos
- Dimensiones
- 280x216x6 mm
- Serie
- Libro 3 de 3: Practice Statistics
Whether you're an AP(R) Statistics student, college or university student, aspiring analyst, teacher, tutor, or independent learner, Data Visualization Made Easy offers a clear, practical introduction to charts, graphs, data analysis, and exploratory data analysis (EDA).
Instead of memorizing chart types, learn to focus on what you want to discover from the data. Follow a structured workflow to identify variables, define your analytical purpose, choose an appropriate visualization, and find useful insights.
INSIDE THIS VOLUME, YOU'LL LEARN:
* ASK - Start With the Question: Identify what you want to learn before choosing a chart.
* IDENTIFY Variables: Distinguish between categorical and quantitative variables and understand how they shape visualization choices.
* PURPOSE - Know What You Want to See: Explore five analytical purposes: distribution, comparison, composition, relationship, and change over time.
* VISUALIZE Data: Learn when to use bar charts, line graphs, pie charts, segmented and stacked bar charts, dot plots, stem-and-leaf plots, histograms, boxplots, and scatterplots.
* FIND INSIGHTS: Recognize patterns, differences, relationships, and unusual features in data.
* Exploratory Data Analysis (EDA): Explore data before drawing conclusions or making decisions.
* Real-World Examples & Q&A: Connect concepts to practical situations and reinforce learning through focused questions and answers.
Simple concepts. Real-world understanding. Practical skills.
The ASK → IDENTIFY → PURPOSE → VISUALIZE → INSIGHT approach helps make data visualization easier to learn, remember, practice, and apply.
S.K.S. Paixao, PhD, is a data analytics post-graduate community college instructor with five years of experience teaching statistics and data analytics to non-STEM learners.
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Derecho al desistimiento
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
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