Statistical Thinking : Improving Business Performance
Idioma: inglés
Editorial: Kruger Brentt Publisher UK. LTD., 2025
- Tapa dura
- Nuevo
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - 1.Introduction to Statistical Thinking:¿Explain the core principles of statistical thinking and its importance in making data-driven business decisions. Emphasize the role of statistics in understanding variation, improving processes, and enhancing decision-making.2.Data Analysis and Visualization Techniques:¿Cover essential methods for analyzing and interpreting business data, including descriptive statistics, inferential statistics, and visual representation of data using charts and dashboards. Highlight tools for effective data storytelling.3.Statistical Process Control (SPC) and Quality Improvement:¿Discuss SPC techniques and their application in monitoring and improving business processes. Introduce concepts like control charts, process capability analysis, and Six Sigma methodologies.4.Predictive Analytics and Decision Support:¿Explore predictive modeling techniques, such as regression analysis and time series forecasting, to anticipate business trends and support strategic planning. Discuss the integration of analytics into decision-making frameworks.5.Applications in Business Operations:¿Provide real-world examples of statistical thinking applied to various business functions, such as supply chain management, customer insights, marketing optimization, and financial analysis. Highlight case studies that demonstrate measurable improvements in performance.…
N° de ref. del artículo 9781787153974
- Título
- Statistical Thinking : Improving Business Performance
- Autor
- Michail D Todorov
- Editorial
- Kruger Brentt Publisher UK. LTD.
- Año de publicación
- 2025
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1787153975
- ISBN 13
- 9781787153974
- Peso del artículo
- 836 gramos
- Dimensiones
- 260x183x23 mm
1.Introduction to Statistical Thinking:
•Explain the core principles of statistical thinking and its importance in making data-driven business decisions. Emphasize the role of statistics in understanding variation, improving processes, and enhancing decision-making.
2.Data Analysis and Visualization Techniques:
•Cover essential methods for analyzing and interpreting business data, including descriptive statistics, inferential statistics, and visual representation of data using charts and dashboards. Highlight tools for effective data storytelling.
3.Statistical Process Control (SPC) and Quality Improvement:
•Discuss SPC techniques and their application in monitoring and improving business processes. Introduce concepts like control charts, process capability analysis, and Six Sigma methodologies.
4.Predictive Analytics and Decision Support:
•Explore predictive modeling techniques, such as regression analysis and time series forecasting, to anticipate business trends and support strategic planning. Discuss the integration of analytics into decision-making frameworks.
5.Applications in Business Operations:
•Provide real-world examples of statistical thinking applied to various business functions, such as supply chain management, customer insights, marketing optimization, and financial analysis. Highlight case studies that demonstrate measurable improvements in performance.
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