Statistical Relational AI for PV Multi-Timescale Uncertainty Modeling (Hardcover)
Idioma: inglés
Editorial: John Wiley & Sons Inc, 2026
- Tapa dura
- Nuevo
Librería: AussieBookSeller, Truganina, VIC, AustraliaAussieBookSeller
Vendedor de IberLibro desde 22 de junio de 2007
Condición: Nuevo
EUR 157,57
Cantidad disponible: 1 disponible
Añadir al carritoDescripción del artículo del vendedor
Hardcover. A unified framework for photovoltaic multi-timescale uncertainty modeling Research on photovoltaic uncertainty remains fragmented: physical models lack interpretability, deep learning sacrifices generalizability, and no end-to-end solutions exist for real grid scenarios. Statistical Relational AI for PV Multi-Timescale Uncertainty Modeling: Theory, Case Analysis, and Engineering Practice delivers a unified framework integrating real-world PV power data with complete workflows for grid planning, operation, and uncertainty-aware decision-making. The book systematically addresses how weather conditions, seasonal patterns, and time-of-day effects drive generation variability across multiple time scales. Case studies drawn from operational PV plants and real power system environments demonstrate a complete workflow from problem formulation through solution development. Practical datasets, executable code, and engineering examples show how proposed approaches translate into implementable solutions. Readers will also find: Concrete implementation guidance for statistical relational AI methods applied to data organization, pattern discovery, and supporting analytical tasks Probabilistic techniques for quantifying PV output variability for stochastic optimization and electricity market operations A complete end-to-end technical pipeline spanning data acquisition, preprocessing, modeling, forecasting, and engineering deployment A structured perspective on future development trajectories for AI-driven photovoltaic uncertainty research and applications Solutions designed specifically for real PV grid scenarios rather than idealized or purely simulated environments Designed for university faculty, academic researchers, power-system engineers, and graduate students, this book provides structured methodologies and reproducible tools for modeling PV uncertainty across time scales. Grid planners and renewable energy technology practitioners will also find directly applicable workflows for operational decision-making. This item is printed on demand. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.…
N° de ref. del artículo 9781394439119
- Título
- Statistical Relational AI for PV Multi-Timescale Uncertainty Modeling (Hardcover)
- Autor
- Xueqian Fu
- Editorial
- John Wiley & Sons Inc
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- new
- Encuadernación
- Hardcover
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1394439113
- ISBN 13
- 9781394439119
A unified framework for photovoltaic multi-timescale uncertainty modeling
Research on photovoltaic uncertainty remains fragmented: physical models lack interpretability, deep learning sacrifices generalizability, and no end-to-end solutions exist for real grid scenarios. Statistical Relational AI for PV Multi-Timescale Uncertainty Modeling: Theory, Case Analysis, and Engineering Practice delivers a unified framework integrating real-world PV power data with complete workflows for grid planning, operation, and uncertainty-aware decision-making.
The book systematically addresses how weather conditions, seasonal patterns, and time-of-day effects drive generation variability across multiple time scales. Case studies drawn from operational PV plants and real power system environments demonstrate a complete workflow from problem formulation through solution development. Practical datasets, executable code, and engineering examples show how proposed approaches translate into implementable solutions.
Readers will also find:
- Concrete implementation guidance for statistical relational AI methods applied to data organization, pattern discovery, and supporting analytical tasks
- Probabilistic techniques for quantifying PV output variability for stochastic optimization and electricity market operations
- A complete end-to-end technical pipeline spanning data acquisition, preprocessing, modeling, forecasting, and engineering deployment
- A structured perspective on future development trajectories for AI-driven photovoltaic uncertainty research and applications
- Solutions designed specifically for real PV grid scenarios rather than idealized or purely simulated environments
Designed for university faculty, academic researchers, power-system engineers, and graduate students, this book provides structured methodologies and reproducible tools for modeling PV uncertainty across time scales. Grid planners and renewable energy technology practitioners will also find directly applicable workflows for operational decision-making.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Xueqian Fu, PhD, is an Associate Professor with the College of Information and Electrical Engineering at the China Agricultural University. He has been recognized as one of the Stanford/Elsevier Top 2% Scientists (Career-long Impact) in the field of energy in both the 2024 and 2025 rankings. He is a IEEE Senior Member and currently serves as the Vice President of the IEEE Smart Village China Committee. He received his B.S. and M.S. degrees from North China Electric Power University in 2008 and 2011, respectively, and his Ph.D. degree from South China University of Technology in 2015. He was a Postdoctoral Researcher at Tsinghua University from 2015 to 2017. He serves as the Deputy Editor-in-Chief of Information Processing in Agriculture and is the founding chair of the IEEE International Symposium on the Application of Artificial Intelligence in Electrical Engineering (AAIEE).
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
AussieBookSeller
Truganina, VIC, Australia
Vendedor de IberLibro desde 22 de junio de 2007
Tarifas de envío de Australia a Estados Unidos de America
| Artículo | De 25 a 45 días hábiles | De 8 a 14 días hábiles |
|---|---|---|
| Primer artículo | EUR 33,57 | EUR 39,92 |
Métodos de pago
Información empresarial del vendedor
The Nile Group Pty Ltd
42 Apex Drive
Truganina, VIC Australia 3029
Condiciones de venta
We guarantee the condition of every book as it's described on the Abebooks web sites. If you're dissatisfied with your purchase (Incorrect Book/Not as Described/Damaged) or if the order hasn't arrived, you're eligible for a refund within 30 days of the estimated delivery date. If you've changed your mind about a book that you've ordered, please use the Ask bookseller a question link to contact us and we'll respond within 2 business days.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a AussieBookSeller, Truganina, Victoria, Australia, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
Condiciones de envío
Please note that titles are dispatched from our UK and NZ warehouse. Delivery times specified in shipping terms. Orders ship within 2 business days. Delivery to your door then takes 8-15 days.