Statistical Reinforcement Learning
Idioma: inglés
Editorial: CRC Press, 2015
Serie: Libro 10 de 15 - Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern Recognition
- Tapa dura
- Nuevo
Librería: moluna, Greven, Alemaniamoluna
Vendedor de IberLibro desde 9 de julio de 2020
Condición: Nuevo
EUR 97,19
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoDescripción del artículo del vendedor
Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Masashi Sugiyama received his bachelor, master, and doctor of engineering degrees in computer science from the Tokyo Institute of Technology, Japan. In 2001 he was appointed assistant professor at the Tokyo Institute of Technology and he.
N° de ref. del artículo 38399210
- Título
- Statistical Reinforcement Learning
- Autor
- Masashi Sugiyama
- Editorial
- CRC Press
- Año de publicación
- 2015
- Estado
- New
- Encuadernación
- Gebunden
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1439856893
- ISBN 13
- 9781439856895
- Serie
- Libro 10 de 15: Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern Recognition
Reinforcement learning is a mathematical framework for developing computer agents that can learn an optimal behavior by relating generic reward signals with its past actions. With numerous successful applications in business intelligence, plant control, and gaming, the RL framework is ideal for decision making in unknown environments with large amounts of data.
Supplying an up-to-date and accessible introduction to the field, Statistical Reinforcement Learning: Modern Machine Learning Approaches presents fundamental concepts and practical algorithms of statistical reinforcement learning from the modern machine learning viewpoint. It covers various types of RL approaches, including model-based and model-free approaches, policy iteration, and policy search methods.
- Covers the range of reinforcement learning algorithms from a modern perspective
- Lays out the associated optimization problems for each reinforcement learning scenario covered
- Provides thought-provoking statistical treatment of reinforcement learning algorithms
The book covers approaches recently introduced in the data mining and machine learning fields to provide a systematic bridge between RL and data mining/machine learning researchers. It presents state-of-the-art results, including dimensionality reduction in RL and risk-sensitive RL. Numerous illustrative examples are included to help readers understand the intuition and usefulness of reinforcement learning techniques.
This book is an ideal resource for graduate-level students in computer science and applied statistics programs, as well as researchers and engineers in related fields.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Masashi Sugiyama received his bachelor, master, and doctor of engineering degrees in computer science from the Tokyo Institute of Technology, Japan. In 2001 he was appointed assistant professor at the Tokyo Institute of Technology and he was promoted to associate professor in 2003. He moved to the University of Tokyo as professor in 2014.
He received an Alexander von Humboldt Foundation Research Fellowship and researched at Fraunhofer Institute, Berlin, Germany, from 2003 to 2004. In 2006, he received a European Commission Program Erasmus Mundus Scholarship and researched at the University of Edinburgh, Scotland. He received the Faculty Award from IBM in 2007 for his contribution to machine learning under non-stationarity, the Nagao Special Researcher Award from the Information Processing Society of Japan in 2011, and the Young Scientists’ Prize from the Commendation for Science and Technology by the Minister of Education, Culture, Sports, Science and Technology for his contribution to the density-ratio paradigm of machine learning.
His research interests include theories and algorithms of machine learning and data mining, and a wide range of applications such as signal processing, image processing, and robot control. He published Density Ratio Estimation in Machine Learning (Cambridge University Press, 2012) and Machine Learning in Non-Stationary Environments: Introduction to Covariate Shift Adaptation (MIT Press, 2012).
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
moluna
Greven, Alemania
Vendedor de IberLibro desde 9 de julio de 2020
Tarifas de envío de Alemania a Estados Unidos de America
| Artículo | De 16 a 45 días hábiles | De 16 a 45 días hábiles |
|---|---|---|
| Primer artículo | EUR 48,99 | EUR 48,99 |
Métodos de pago
- Cheque
- Giro bancario
- PayPal
Descripción de la tienda
Online Handel nur mit Neubüchern
Información empresarial del vendedor
Moluna GmbH
Engberdingdamm 27
Greven, Alemania 48268
Condiciones de venta
Aviso legal
Reconocimiento legal del oferente:
Moluna GmbH
Representadas por el gerente Helge Blischke
Engberdingdamm 27
48268 Greven
Alemania
Teléfono: 02571/5698933
Fax: 02571/5698930
E-Mail: abe@moluna.de
Identificación tributaria del impuesto a las ganancias: DE296281834
inscripto en el Registro Público de Comercio del Tribunal de Primera Instancia Steinfurt
Número HRB de Registro en el Registro Público de Comercio 10553
Somos miembros de la iniciativa « FairCommerce » desde 24.07.2015.
Para más información, consulte: www.haendlerbund.de/faircommerce.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a moluna, Greven, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.